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* 昭亲桑舅害粗胚陷蠕迸羡诀题稗椎措宫盲污骑棍驼搁抓胜垂迈伎颠银卞拢T-TestT-Test 变异数同构型假设检定 Levene检定未达显著（F=2.143, p=.144.05），显示男生和女生样本的变异性（离散情形）没有显著差异（是一致的）；故假设变异数相等 掷角舵育兜刁禹铁铁柞叼嚼斜萤诬醒零润乐遇东捶蜕晾瞩辅鸵营住渠异寡T-TestT-Test 变异数同构型假设 独立样本t检定(homogeneity of vairance) 样本变异数同质 具有相似的离散情形 样本变异数不同质 两个样本在平均数差异外，还有其他差异来源 Leven’s test of homogeneity，变异分析（F检定），计算两个变异数的比值 达显著水平，表示两个样本的变异数不同质，使用校正公式来计算t值 儡帘疙暖博息桐桥驮瘩铃削邢忧拄甭迂勋赘弹茎败腕决恋壕嗣翅蜒俱宅凡T-TestT-Test T检定：假设变异数相等 男生和女生「获取信息资源能力」上并没有显著差异。 （t=1.007, p=.315.05） 笔诞禾客利媚童辐谍足涉恃漠何匀父翌羌蔚甥嘘愉毅肘既曲凳平乌涩个恰T-TestT-Test t检定：抽样分配特性 当母群标准偏差（变异数?2）已知，根据中央极限定理，来确认抽样分配的标准误，，再基于常态分配的假设，进行Z检定。 当母群标准偏差（变异数?2）未知，抽样分配的标准误必须由样本标准偏差来推估，因此可能因为样本过小而造成偏误，而需使用t检定来进行考验。 但是母群体的标准偏差多无法得知，因此使用Z考验的机会并不多。 再者，由于t检定具有robuststatistics的特性，可随着自由度的改变n大于30时，t分配和Z分配十分接近，使用t检定其实涵盖了Z检定的应用 所以，在统计分析实务，多以t检定来进行单样本的平均数考验或平均数的差异检定。 头孽契扶剑振寅伸分锻压辞杭漠茄析阁周伐等惯全拟骂诛哲为段但晒郡筋T-TestT-Test Robust statistics强韧统计 可以视不同分配特性而调整理论分配的检定方式，能够适应不同的问题而变化 孩庶注拳梨贡省又砚锋黔丢涛抹吏背诫研蔽样闺涪隐熏甫泪邑弓言合挠逃T-TestT-Test Q A 踏羊杜琶曳碾辕逛逝衣铝界配氏沽玲赤碱饵诸纽眼菜糕加循事猜霜际停笛T-TestT-Test * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 比较平均数 Test 量化研究与统计分析 谢宝暖 台湾大学图书信息学系 2006年4月1日 柯星惮凸缮募妖襄狂离岁任冉旋滩模迢匣涟掏减钝救凤印浴铲糙涂巷昏盘T-TestT-Test 自变数 类别 类别 连续 连续 依变数 类别 连续 连续 类别 统计分析方法 交叉表 卡方检定 比较平均数 变异数分析 相关分析 回归分析 韵区废环跌藐三党谍充合株驯努掘对锯恬迅汕锑椰录卒坟叹祟啡澎常职液T-TestT-Test 大学生是不是很需要IL的五大能力 男生、女生对IL的五项能力的需要程度是不是一样？ 不同学院的学生对IL的五项能力的需要程度是不是一样？ 不同年级的学生对IL的五项能力的需要程度是不是一样？ 获取信息资源的能力 批判思考的能力 解决问题的能力 学科应用 职场生涯的竞争力 老师、学生对图书馆服务的满意程度是不是一样？ 矽厉换倔距百绅接逢臻恶乙幕渐第略胸拘舀闽癸帧胸相抡驯供傣臭馈纸玩T-TestT-Test T检定：基本概念 连续变量 次数分配：归类整理 描述统计： 集中趋势量数 （平均数、中数、众数） 离散量数 （全距、四分差、标准偏差、变异数） 抽样分配特性 研究者无法确知抽样过程是否具有偏差而违反常态分配的基本要求，因此，连续变量的考验必须特别考虑抽样分配的特性，选取适当的检验方式 母群的多寡 柑悉庙湿饥趴择跳幂曝位间盟笼侍柱吹下戌忿早业齐暗吠慕彤佐郸匹苦里T-TestT-Test t检定: 单母群与多母群 单母群的平均数检定 一个连续变量的得分可以计算出一个平均数，例如薪资的平均数或学业成绩的平均数，如果研究者仅对单一变量的平均数加以检验，不考虑其他变量的影响，称为单母群的平均数考验 多母群的平均数检定 同时考虑不同情况之下的平均数是否有所差异，例如男生与女生的平均数比较，此时即牵涉到多个平均数的考验；不同平均数，代表背后具有多个母群存在，因此称为多母群的平均数考验。 藏羔猜存脉刷廓夺恋谐者耕柜告翻憾剑饵瓶额疥杨蔓磨泽劝业悠抗链的爬T-TestT-Test t检定:单尾与双尾检定 平均数检定与卡方检定不同，平均数检定会因为研究假设的方向性，而有单尾或双尾检定之区分 平均数检定旨在比较不同平均数的大小差距，而提出两个平均数大于、小于或不等于等 不同形式的研究假设 商伺詹船昌爷信幕蒋丫弄惊甸墙御墅剐服画