ch3统计整理.ppt

本章重点与难点 　1．统计整理的一般程序； 　2．统计分组的概念、作用，统计分组方法； 　3．分配数列的概念、构成要素与种类； 　4．变量数列的编制方法与编制技术； 　5．统计图表的编制技术及其应用。 ◆　其中，变量数列的编制方法是本章学习中的难点。  　一、统计整理的概念 统计整理——根据统计研究的任务，对统计调查所收集到的大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的数据资料的工作过程。 　　统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中，发挥着承上启下的作用。 2、统计整理的内容 1、数据的预处理—对调查得来的材料进行审核； 2、数据分组——按照综合表的要求进行分组； ——分组是统计整理的关键； 3、数据汇总——对各单位的标志值或指标进行汇总或做必要的加工计算； 4、编表——将汇总整理的结果编制成统计表； 5、存档——做好统计资料的系统积累工作。 2、统计分组的作用 （1） 划分现象的类型——类型分组 例表2－4（P43） （2）揭示现象内部结构——结构分组 例表2－5（P43） （3）分析现象之间的依存关系——分析分组 例表2－6（43） 二、统计分组的关键 1.选择分组标志 ——分组标志是进行统计分组的依据。 2.确定分组界限 　 ——明确分组的上下限。 五、统计分组的方法 　1. 品质（标志）分组方法 按品质标志分组，即选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组。 2. 变量（数量标志）分组的方法 变量分组，即选择反映事物数量差异的数量标志进行分组，确定各组在数量上的差别，并通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质差异。 包括： 单项式分组 组距式分组 对于组距式分组来说，根据各组组距是否相等，又分为： 等距分组——各组组距都相同的变量分组；例表3-13. 异距分组——各组组距有差异的变量分组； 例3-14. ●组距式分组的假定条件——变量在各组内的分布是均匀变化的。 ●组距式分组的原则——不重复、不遗漏 在重叠式分组中一般有“上限不在内”的原则。 1、整理数据资料，确定全距 对于一个杂乱无章的原始资料，把标志值按大小顺序排列后所得的最大值与最小值之差就是全距。 3.确定组数和组距 在编制等距数列的情况下，组数、组距和全距存在下列关系： 三、累计频数与累计频率 向上累计次数(上限)——即较小制累计。每一组的累计次数表示小于该组上限（变量）值的次数共有多少。 向下累计次数(下限)——即较大制累计。每一组的累计次数表示大于该组下限（变量）值的次数共有多少。 很多是偏态分布曲线，或称偏态曲线 某年某公司所属两企业自行车合格品数量表 某年某地区工业增加值和职工人数 End of Chapter 2 上组限不在内 适用于越大越好的变量，如产值。 适用于越小越好的变量，如成本。 下组限不在内 对连续变量，组数也要连续。在登记次数时，习惯上遵守： 对不连续变量，组与组间是间断的。 喻躲霹泌涵颗俱忙狗跟陋强夫窖耳吵田凤捻塘隆责款伯万虞廖呻金泥三驴ch3统计整理ch3统计整理 ⑵ 关于组中值问题 闭口式分组的组中值求法： 辈恃妮湃尿锰风章胁霞彩畏钙眠讥拖瀑写对瑟继抵庄蓉辕胰腐贺郎棘掉刺ch3统计整理ch3统计整理 ⑵ 关于组中值问题 开口式分组的组中值求法： 待灾珍犯漆渍汲攻霄彤防黄酱襄寡秩竭立亥蚀众已愤坏饭椒谍浑诵稿蕴哎ch3统计整理ch3统计整理 虽掷吝措虾磁伐级档离疼性谚凄邵宅窖集和岔刚差尉兼宗巴馅鼎郧倪成当ch3统计整理ch3统计整理 例 考分 50-60 60-70 70-80 80-90 90-100 合计 次 数 人数(人) 2 7 11 12 8 40 比率(%) 5.0 17.5 27.5 30.0 20.0 100.0 向上累计次数(上限) 人数(人) 2 9 20 32 40 - 比率(%) 5.0 22.5 50.0 80.0 100.0 - 向下累计次数(下限) 人数(人) 40 38 31 20 8 - 比率(%) 100.0 95.0 77.5 50.0 20.0 - 某班统计学考试