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统计学基础 第一章 导论 学习目的： 了解统计的含义和统计学的发展历史； 熟悉统计学研究各部分的基本内容； 掌握和辨别各种统计数据的类别； 熟练掌握和运用统计学中常用的基本概念。 第一节 统计与统计学 统计的含义 统计是人们在认识客观事物数量方面过程中所形成的概念。 含义1：统计数据（statistical data）。统计数据，又称为统计资料或统计信息，它是反映经济、社会、科技和自然现象诸方面的数字特征及其相联系的文字材料。 第一节 统计与统计学 含义2：统计工作(statistical work)。统计工作，也叫统计活动，它是人们为了某种需要，对特定客观对象采集、加工整理数据和使用数据进行统计分析和解释等方面的工作过程。 含义3：统计科学(statistical science)。统计科学，简称统计学，它是研究如何采集、加工整理统计数据、分析和解释统计数据的方法和技术的科学。 第一节 统计与统计学 统计三含义的关系 统计数据是统计工作的成果，统计工作是 取得数据的工作过程 。 统计学是统计工作的科学总结，是系统化了的理论知识体系。 统计工作是在一定的统计理论指导下，采用科学的方法和技术采集、处理统计数据的一系列调查研究过程。 第一节 统计与统计学 统计学及其发展历史 自从人类结绳记事开始就有了统计活动。 社会生产力的发展，阶级和国家的产生为统计活动的发展提供了客观需求 。 统计学产生于17世纪中叶至18世纪中末叶时期。德国的康令及阿亨华尔等 开创了国势学派；英国的约翰·格朗特和威廉·佩蒂等创立了政治算术学派。 第一节 统计与统计学 统计学及其发展历史 18世纪末至19世纪末，创立了数理统计学派。 凯特勒（A.Quetelet,1796-1874） 高尔登（Golden,1822-1911） 皮尔逊（K.Person,1857-1936）等。 从20世纪初开始，建立起了包括统计估计、统计假设检验和实验设计等内容的统计推断理论 ，并产生了国民经济核算、数据分析等新的学科分支。 格塞特（W.S.Gosset,1876-1937） 费歇尔（R.A.Fisher,1890-1962） 第一节 统计与统计学 统计学的研究内容 统计学是关于如何收集数据、整理分析数据和解释数据的方法论学科。 数据收集是通过调查或实验收集取得统计数据的统计工作过程。 数据整理是对统计调查或实验所得到的数据进行加工整理的过程。 数据分析是运用统计研究方法和技术探索数据之间的内在联系和规律的统计工作过程。 第二节 统计数据的类型 统计数据 是由数字、文字等组成的用于表述和解释客观事物数量特征的事实依据或图表 。 定类数据、定序数据、定距数据和定比数据 定类数据（category data）。也称为类别数据或名义数据，是测度事物的类型或属性的数据 。例如，人口性别的取值为“男”、“女” 都属于定类数据。 特点：它只能区分事物的类别差异，不能比较各类之间的大小，各种定类数据之间没有顺序或等级，为无序分类数据。 第二节 统计数据的类型 定序数据（ordinal data）。也叫等级数据或顺序数据，是测度事物之间等级或顺序差别的数据。它可以比较优劣和进行排序。 例如，学生的操行评定等级数据可以表现为优秀、良好、中等、及格和不及格。 特点：它可以比较优劣和进行排序，为有序分类数据 。 第二节 统计数据的类型 定距数据（interval data）。是用于测度事物类别或次序之间的距离的数据。 例如，一位学生的考试课成绩为90分；体温测量值为37.2摄氏度 。 特点：通常使用自然量或度量衡单位作为计量尺度 ；测度结果表现为数字值，可以进行加减运算 。 第二节 统计数据的类型 定比数据（ratio data）。也称为比例数据或等比数据，是能测度两个测度值之间比值的数据 。 例如，职工收入、企业销售额等 。 特点：通常使用自然量或度量衡单位作为计量尺度 ；测度结果表现为数字值，可以进行加减、乘除运算 。 定比数据与定距数据的区别在于定比数据有一固定的“零点”，而定距数据则没有。 互动地带 第二节 统计数据