SQL 第一章 练习、答案.ppt

SQL Server 2005 数据库原理与应用基础 张伟疆 Email:zwj@ 课程目标 了解，并结合关系型数据库系统深入理解数据库系统的基本概念，原理和方法。 掌握关系数据库的设计过程。 掌握关系数据模型及关系数据语言，能熟练应用SQL语言表达各种数据操作。 课程教参 教材： SQL Server 2005 数据库原理与应用基础 上机环境： Microsoft SQL Server 2005 第一章 概述 数据库系统的产生与发展 数据库系统的组成 数据模型 数据库体系结构 基本概念 信息：客观事物及事物之间联系的抽象反映。 数据： 对现实世界中客观事物的符号表示。可以是数值数据，也可以是非数值数据，如文本、声音、图像等。 经数字化后存入计算机。 必须经过解释才能表达完整的意思。 数据与信息的关系：数据是信息的具体表示形式，信息是各种数据所包括的意义。 数据处理经过手工处理、机械处理、电子处理三个阶段。 数据处理：数据收集、转换、组织，数据的输入、存储、合并、计算、更新，数据的检索、输出等一系列活动。 数据管理：计算机对数据的管理方法和手段，包括数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护。 数据管理技术的发展 一：人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)： 计算机主要用于科学计算（数据量小、结构简单，如高阶方程、曲线拟和等）。 外存只有磁带、卡片、纸带等，没有磁盘等直接存取设备。 没有操作系统，没有数据管理软件（用户用机器指令编码）。 用户负责数据的组织、存储结构、存取方法、输入输出等细节。 数据完全面向特定的应用程序，每个用户使用自己的数据，数据不保存，用完就撤走。 二：文件系统阶段（50年代后期到60年代中期）： 计算机不但用于科学计算，还用于管理。 外存有了磁盘、磁鼓等直接存取设备。 有了专门管理数据的软件，一般称为文件系统，包括在操作系统中。 三：数据库管理系统阶段（60年代后期以来）： 在当前信息资源海量化，信息渠道多元化，信息载体多样化，信息传播扁平化的互联时代里，数据管理技术及其应用的发展呈现了面向应用多元处理的趋势。 具体表现在由采集、分类、整理过渡到挖掘、分析、人工智能为主要特征的阶段。 数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 数据库管理员（DBA） 用户（应用程序员和终端用户） 系统运行环境（包括软硬件） 数据库： 存放数据的仓库 长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有高度的结构化、具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统： 位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件 功能：数据定义(DDL)，数据操纵(DML)，数据库的建立和维护，数据库运行管理，数据通信功能 。 数据库系统对软、硬件的要求： 数据库系统的特点： 数据结构化 数据共享性好，冗余度低 数据独立性高 数据由数据库管理系统统一管理和控制 数据模型 实体(Entity)： 客观存在并可相互区分的对象，事物和过程。 如学生张三、工人李四、部门的一次订货，某位老师在某系工作。 属性(Attribute)： 实体所具有的某一特性。一个实体可以由若干个属性来刻画。 例如，学生可由学号、姓名、年龄、系、年级等组成。 实体型(Entity Type)： 实体名与其属性名集合共同构成实体型。 例，学生（学号、姓名、年龄、性别、系、年级）。 注意实体型与实体（值）之间的区别，后者是前者的一个特例。 如(9808100，王平，21，男，计算机系，2)是一个实体。 实体集(Entity Set)： 同型实体的集合称为实体集。 如全体学生。 超集: 子集: 联系(Relationship)： 实体内部以及实体之间的相互关联。 如学生与老师间的授课关系，学生与学生间有班长关系。 联系也可以有属性，如学生与课程之间有选课联系，每个选课联系都有一个成绩作为其属性。 同类联系的集合称为联系集。 元或度（Degree）： 参与联系的实体集的个数称为联系的元。 如学生选修课程是二元联系，供应商向工程供应零件则是三元联系。 联系 二元联系集的映射基数 设有两个实体集E1， E2 ， 一对一： E1中的一个实体与E2中至多一个实体相联系，并且 E2中的一个实体与E1中至多一个实体相联系。 如“职工”与“部门”之间的“管理”联系（假定每个部门只有一个经理，一个职工不能兼任两个部门经理。 注：一对一不是一一对应。 一对多： E1中的一个实体与E2中n（n≥0）个实体相联系，并且 E2中的一个实体与E1中至多一个实体相联系。 如“教师”和“学生”之间的“班主任”联系。 多对多： E1中的一个实体与E2中n（n≥