- 1、本文档共36页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
试卷分析与设计
试卷分析与设计 试卷收集 试卷收集了计算机学院09、10、11年试卷,每年四个班,每班10人,共120份试卷。有效试卷113份。 样本平均成绩 09年总平均分:64.8 (38人) 10年总平均分:74.1 (35人) 11年总平均分:64.6 (40人) 计算题具体分析 第一章题目 难点:古典概型问题的概率 09年 第一个盒子中装有3蓝,2绿,2白球,第二个盒子中装有3蓝,3绿,4白球,独立分别在两个盒子中各取一个,(1)求至少有1个蓝球的概率;(2)求有1蓝1白的概率;(3)已知至少1个蓝球,求有1蓝1白的概率。 平均分:9.3 第二章题目难点:随机变量的概念;分布函数的概念 每年成绩总结 下面的图为各章题目转换为百分制的得分情况,横线为平均分。(不含填空与选择题) 10年 11年 09年 三年各章平均成绩 * * 计算机学院 牛海军 10年 设工厂A和工厂B次品率分别为1%和2%,现从A,B的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取1件,(1)求是次品的概率;(2)若已知是次品,求是A厂生产的概率。 平均分:9.2 11年 已知甲、乙两箱中装有同样产品,其中甲中有3件合格品,3件不合格品,乙中仅有3件合格品,从甲中任取3件放入乙箱后,求(1)乙箱中次品件数X的期望;(2)从乙中任取1件事次品的概率。 平均分:9.1 人数 人数 人数 09年 10年 11年 结论: 第一章内容掌握较好,原因是在高中学过本章内容,基础扎实。 09年 设随机变量X的概率密度为 ,试求(1)P(X?1);(2) 的概率密度函数 。 平均分:7.2(10) 10年 设随机变量X的概率密度为 ,求(1)常数A;(2)P(X?1);(3) 的概率密度函数 。 平均分:6.7(10) 11年 在区间[0,a](a0)上任意投掷一个质点,以X表示质点坐标,设质点落在[0,a]中任意小区域内的概率与这个小区域的长度成正比,试求(1)X的分布函数;(2)X的密度函数;(3) 平均分:7.8 (10) 分析: 基本概念基本掌握,一般概率计算没问题,已知密度函数求P(Xa)的概率基本上都掌握了。但函数的密度函数公式较多人不会。分布函数与密度函数转换有些问题。 09年 10年 11年 第三章题目 难点:离散型随机变量的条件分布律,连续型随机变量的条件密度函数;两个随机变量和的密度函数,两个随机变量商的密度函数。 09年 盒子里装有3个黑,2个红,2个白球,从中任取4个,设X表示取到黑球的个数,Y表示取到红球的个数,Z表示取到白球的个数,(1)求条件概率 ;(2)求(X,Y)联合分布律。 平均分:7.8 平面区域G是由直线y=x,y=-x,x=1所围成,随机变量(X,Y)在区域G上均匀分布,(1)求X,Y的条件密度函数;(2)求条件概率 平均分:4.3 10年 设二维随机变量(X,Y)概率密度为 ,求(1)(X,Y)的边缘概率密度 , ;(2)Z=2X-Y的概率密度 ;(3) 平均分:4.9 11年 设二维随机变量(X,Y)概率密度为 ,求(1)(X,Y)的边缘概率密度 , ;(2)Z=X+Y的概率密度 ;(3) 平均分:6.6 分析: 分布律主要是概率计算错误。联合密度函数基本掌握,边缘分布大多数人掌握,部分人将边缘分布于条件分布混淆了。条件密度函数多数人掌握公式,但在具体计算时不知如何使用, 很多人不会计算。公式如何应用还需多加练习。 Z=2X-Y的概率密度 由于与公式有所不同,多数人不会,主要是没有掌握和函数计算原理。 09年 10年 11年 第四章题目 难点:数字特征概念与计算方法。 09年 设X服从(-1,1)内的均匀分布,(1)求X与|X|的相关系数 ;(2)X,|X|是否独立,为什么? 平均分:5.4 10年 盒子里装有2个红,2个白球,从中任取2个,设X表示取到红球个数,Y表示白球个数,(1)求(X,Y)联合分布律;(2)求相关系数 平均分:7.7 11年 设二维随机变量(X,Y)联合密度函数为
文档评论(0)