数据分析与统计计算软件dasc.doc

数据分析与统计计算软件DASC DATA ANALYSIS AND STATISTICAL COMPUTATION 模型菜单 武汉理工大学童恒庆教授研制 2012 一、数据预处理 用户数据处理，不计算； 数据整理： 排序；删除；截断；取整；转置；重排。 数据变换： 各列全变换；逐列变换；逐行变换。 数据中心标准化； 按列加权求和； 按列函数计算； 换行换列； 计算同期比值； 按列挑选子集并显示图像； 数据折线图(Wiley 1)； 数据散点图(Wiley 2)。 二、基本统计 观测摘要报告分析； 行列摘要报告分析； 频数分析与样本直方图饼图： 整体样本；连续样本。 一般统计量； 区间估计： 单总体；双总体。 发生随机数并展示密度曲线： 标准正态分布 N(0,1)； 一般正态分布 N(μ,Σ)； 卡方分布 χ2； t 分布； F 分布； 对数正态分布； Weibull 分布； 指数分布； 标准柯西分布； 贝塔Beta(2,2)分布； 均匀连续分布U(0,1)； 均匀离散分布(整数)； 负二项分布； 几何分布； 超几何分布； 泊松分布。 指定分布的多条密度曲线： 多条正态分布密度曲线； 多条卡方分布密度曲线； 多条t分布密度曲线； 多条F分布密度曲线。 任意分布的密度曲线与直方图饼图； 统计电子数表： 标准正态分布 N(0,1)； 一般正态分布 N(μ,Σ)； 卡方分布； t 分布； F 分布； 非中心卡方分布； 非中心 t 分布； 非中心 F 分布； 指数分布； 泊松分布； 贝塔 (β) 分布； 二项分布； Fisher分布； 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫分布； 二维正态分布。 三、假设检验 一般正态分布的假设检验； 正态单总体均值与方差检验； 正态多总体均值与方差检验t检验； 一般分布拟合的皮尔逊卡方非参数检验； 两组样本分布密度图比较与卡方非参数检验； 二项分布的非参数检验； 样本随机性的游程非参数检验； 单样本分布的非参数检验的几种统计量计算； 数据异方差 BPG 检验； 数据异方差 White 检验（无交叉项）； 数据异方差 White 检验（有交叉项）； 两个回归方程差异显著性 Chow 检验； 四、回归分析 一般线性回归模型： 一元线性回归模型 (1)； 一元线性回归模型 (2) ； 多元线性回归模型（带常数项）； 多元线性回归模型 (不带常数项)； 一元多项式回归模型； 多元多项式回归模型； 多元逐步线性回归模型。 其它线性回归模型： 残差一阶线性自回归模型； 方差分量线性回归模型 横截面分析模型； 季节分析模型； 二值选择的线性回归模型； Logistic回归模型； Probit概率回归模型； Tobit 回归模型。 曲线拟合： 初等函数曲线； 对自变量的一元数据变换线性回归； 对因变量的一元数据变换线性回归； 多元数据变换线性回归； 非线性回归： 指定函数非线性回归模型； 自编函数非线性回归模型； CES生产函数非线性回归； 增长曲线非线性回归模型； Logit增长曲线回归模型； 债券久期加权计算； 恩格尔曲线。 非参数与半参数回归： 一元非参数回归；