农业大数据研究的战略意义与协同机制.doc

高等农业教育，2013-11,11:3-6 Higher Agricultural Education,2013-11,11 ：3-6 (山东农业大学，山东泰安2*71018) 摘要:世界范围内的大数据研究发展快、应用广。国内的农业大数据研究起步晚但起点高，具 有重要战略意义：为政府决策当智囊，为企业管理做支撑，为学科发展建平台，为管理升级供手 段。农业大数据研究需要多学科协同攻关，实践证明，组建农业大数据产业技术创新联盟是一 种可行的协同机制。 关键词：大数据;农业大数据;产业技术创新联盟 中图分类号:G203 文献标识码:A 文章编号= 1002-1981 (2013) 11-0003-04 1980年，著名未来学家阿尔文?托夫勒在《第三 次浪潮》一书中正式提出了 “大数据”这一概念，并将 大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。之 后28年，“大数据”如石沉大海，销声匿迹。2009年， “大数据”又像火山爆发一样“突变”为一个流行词 汇，世界范围内对大数据的研究、应用也一下子火了 起来，美国等发达国家更是先行一步,维克多《大数 据时代》一书全球畅销，开大数据系统研究之先河。 就国内情况来看，大数据研究虽然刚刚起步,但“农 业大数据”研究已经领先。因为，2013年6月18日， 国内第一个农业大数据研究和应用推广机构“农业 大数据产业技术创新战略联盟”在山东农业大学正 式成立，实现了农业大数据研究与应用的无缝结合。 本文拟对农业大数据研究的战略意义和协同机制作 一引导性阐释。 一、大数据对未来发展的作用和影响 什么是大数据？大数据有什么用？大数据是新 一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的 服务领域，是无法用现有的软件工具提取、存储、搜 索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。大 数据的特征，业界常用五个V来表示:一是数据量大 (Volume);二是处理速度快（Velocity)(Variety);四是价值大（Value)?m(-i09955 -)，校长，教授，博士生导师。研究方向 (Veracity)[1] [2] 〇 （）；IT）——凝结核的缺乏而 致，据此可进行人为干预——人工降雨（向云里投放 干冰或碘化银）。这个原理现在可用在经济发展的 管理决策支持上，根据对相关经济数据的分析，预测 未来经济走势，并在关键时刻进行正确的人为干预 (调控）。例如，国家工商总局根据企业登记注册的 相关数据，通过一系列研究分析方法生成资本活跃度 (CRI)指数，而这个指数与经济总量的重要指标GDP 增幅和财政收入变化率都成正相关，且规律性前置于 这两个指标几个周期。这对经济总量的科学预测起到 了补充验证的积极作用，并为宏观调控的时机和手段 提供了科学依据。 当今社会，数据已经成为和自然资源、人力资源 一样重要的战略资源W。如何利用数据资源发掘知 识、提升效益、促进创新，使其为国家治理、企业决策 乃至个人生活服务，是大数据技术的追求目标。现在 一些国家已经把更多地占有数据，科学地分析提炼数 据，视为争夺今后发展制高点的重要机遇。最近，斯 诺登曝出的“棱镜”监控丑闻，实际上是美国利用大 数据保证其国家利益的案例，充分说明数据战在国防 和国家安全领域的斗争愈演愈烈。我国作为世界人 口第一大国，产生的数据量极为庞大，但真正存储下 来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%。全国超过 半数的数据未得到妥善保护，存在数据外泄风险，需 要继续抢救挖掘和保护。近年来，我国对大数据研究 利用也高度重视。前不久，科技部、教育部等专门召 开大数据研讨会，为今后我国有序开展大数据技术研 发、务实推进相关产业发展梳理了思路。 二、农业大数据研究的战略意义 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业领 域的实践。农业大数据涉及到耕地、育种、播种、施 肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产 等各环节，是跨行业、跨专业的数据分析与挖掘，对粮 食安全和食品安全有着重大意义[7]。 农业大数据的特征包括以下几个方面:一是从领 域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧 业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（种子、饲 料、肥料、农膜、农机、粮油加工、果品蔬菜加工、畜产 品加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统 计数据、进出口数据、价格数据、生产数据，乃至气象 数据等。二是从地域来看，以国内区域数据为核心， 借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面 的数据,还应涵盖省市的数据，甚至地市级的数据，为 精准区域研究提供基础。三是从粒度来看，不仅包括 统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信 息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体 信息、GIS坐标信息等。四是从专业性来看,应分步 实施，首先是构建农业领域的专业数据资源