计量经济学实验课程作业模版.doc

吉 林 农 业 大 学 课 程 作 业 课程名称： 计量经济学 学号姓名： 院 系： 经济管理学院 专业班级： 农林经济管理专业 班 2015年 月 日 吉林省粮食产量影响因素分析 摘 要：本文主要对吉林省粮食产量的影响进行分析，根据吉林省2000—2010年11年的数据，建立以粮食产量为被解释变量，以农业化肥施用量、粮食播种面积、受灾面积、农业机械总动力和乡村劳动力为解释变量的多元线性回归模型，并进行多元线性回归分析，以此研究吉林省粮食生产发展的趋势，为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据。 关键词：吉林省，粮食产量，影响因素，多元线性回归 问题的提出 吉林省黄金玉米带是地球上稀少的资源之一[1]，既是吉林省独有的优势资源，也是吉林省特有的宝贵财富。吉林黄金玉米带做为世界上三大黄金玉米带之一，战略意义重大。吉林黄金玉米带是吉林人民赖以生存的基础和命脉，如何对珍贵的黄金玉米带实施充分利用、科学开发和有效保护，实现优势资源永续利用，发挥长效经济效益，应成为我省社会各界共同关注的问题。 我省黄金玉米带多年来为平衡国家粮食供求、稳定粮食市场方面做出过巨大贡献。但在黄金玉米带开发保护上仍存在急需解决的问题：如实现现代农业的基础薄弱，地域品牌宣传力度不够，土壤保护不够，种植面积减少，环境污染加重，防灾抗旱能力弱，品种优化不足，黑土资源蚕食严重，威胁粮食安全，黄金玉米带保护问题已刻不容缓。 理论综述 关于粮食产量的影响因素，虽然学者研究的地区可能不一致，但是影响因素却不尽相同。胡振[2]等在研究中运用1999年到2008年的数据，选取了农业机械总动力、灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积、农林牧副渔劳动力、农用排灌机械、农业贷款比重、财政支农力度、受灾面积等九个指标，而董兴海[3]等在研究吉林省粮食产量时选取了灌溉面积、粮食播种面积、农用化肥施用量、农业机械总动力、农村用电量、粮食收购价格指数以及农作物成灾面积等指标。而本文从中选取了最重要的五个影响因素进行多元线性回归。 变量与模型的选择 为了研究吉林省粮食产量影响因素，主要有四个指标可供选择，即农业化肥施用量、粮食的播种面积、受灾面积、农业机械总动力。粮食的播种面积作为衡量粮食的产量的最主要的指标，起着至关重要的作用；农作物的受灾面积对粮食产量的影响很大，但是由于同一受灾面积的受灾程度可能不同，而且作为一个随机变量，会影响到分析结果的准确性。农业机械总动力是评价一个国家、一个地区农业现代化程度的重要指标，而农业现代化程度对粮食产量也有一定得影响；化肥是农业生产中不一可缺少的重要生产资料,农业化肥施用量的多少是衡量农业生产条件以及要素投入的指标之一。这样，模型的解释变量设定为农业机械总动力（X2）、粮食的播种面积(X3)、农业化肥施用量(X4)、受灾面积(X5)、乡村劳动力（X6）等指标。可以将模型设定为如下形式： Yt =1 +2X2+3X3+4X4+5X5+6X6 +ut 表1 2000-2010年吉林省粮食产量及其影响因素 年份 Y粮食总产量（万吨） 农业机械总动力（万千瓦） 粮食播种面积（千公顷） 农业化肥施用量（万吨） 受灾面积（万公顷） 乡村劳动力（万人） 2000 1638.0 1015.4 3513.4 281.3 366.3 640.97 2001 1953.4 1096.5 3357.2 280.6 361.1 640.03 2002 2214.8 1150.7 4037.6 283.3 205.0 656.00 2003 2259.6 1230.6 4013.8 287.3 274.2 669.02 2004 2510.0 1319.8 4321.1 304.7 130.8 670.94 2005 2581.2 1471.3 4294.5 306.0 176.5 685.16 2006 2720.0 1572.3 4326.6 318.0 150.3 691.90 2007 2454.0 1678.3 4334.7 332.0 295.8 700.86 2008 2840.0 1800.0 4391.2 343.8 42.7 711.52 2009 2460.0 2001.2 4427.7 359.0 265.7