6西格玛培训讲座04_DMAIC_Improve.ppt

Step 10 树立改善战略 X的特性分析 树立改善战略 树立改善战略 树立改善战略 树立改善战略 树立改善战略 Step 11 : Vital Few X’s最适合化 导出控制变数的最佳条件 实验计划 实验计划 实验计划 实验计划 实验的实施及分析 实验的实施及分析 实验的实施及分析 实验的实施及分析 最适合条件的导出 导出最佳条件 选定对案变数的最佳对案 对案创出 对案评价 对案评价 选择评价方法 Pugh Matrix Must/Want Matrix Pay-Off Matrix 设定评价基准 开发对案评价基准. CTQ’s, 效果, 费用对比利润,效果,需要时间等 给每个基准附加加重值. 潜在对案的评价 评价每个对案能满足多少对案基准并给予分数. 评价时利用TEAM员的IDEA,实验DATA,调查资料等. 合算分数并选定最佳对案. 对结果进行讨论. 对案评价 选定最佳对案 Step 12 : 验证结果 测定系统的分析 对X’S的测定系统分析 分析实际PROCESS中适用的 X’s的测定系统并进行有效性评价 在分析或实验过程当中使用的测定系统和最佳方案在适用的实际LINE上使用的测定系统不一样时，对现场的测定系统进行有效性评价. X’s的水准设定 X’s的水准设定 Step 11当中通过实验树立控制变数 X’s和 Y之间的管理,也就是树立数学模型. Step 12当中利用数学模型，设定X’s的水准. 设定公差时要考虑的事项 Y的规格为基础设定 X’s的水准. 为了达成PROJECT的目标，要设定它的水准. 要考虑控制X’s的能力(经济性,调整的容易性等). 测定X’s或 Y的过程中，要考虑发生测定系统的散布. X’s的水准设定 X’s的水准设定 X’s的水准设定 X’s的水准设定 X’s的水准设定 X’s的水准设定 Pilot Pilot 概要 什么叫Pilot 把最佳方案适用在实际PROCESS中进行小规模试验的方法 Pilot的目的 验证能不能用最佳方案来达到目标 事前研讨适用在实际PROCESS时可能发生的问题 Pilot Cycle Pilot 计划 (Plan) 危险评价 分析实行PILOT时发生的新问题，并把管理对策反映在计划上. 树立计划 考虑危险和Bias定义SAMPLE. 以哪个顾客为对象?,什么场所?,哪个LINE?, 等 树立日程和计划. 规定必要资源，预算，人力，装备. 作成新制品/PROCESS实行中必要的标准. 作成收集DATA计划 决定测什么？ 决定怎样测DATA Pilot DATA收集计划TABLE事例 Pilot Pilot 对案评价事例 (购买住房) Must Matrix Want Matrix 8 10 40 70 32 80 住房 2 住房3 加重值 判定基准 安静的气氛 附近的好学校 4 8 28 离公司的距离 5 50 40 停车的方便性 6 24 42 超市利用方便性 5 7 2 10 4 4 8 7 8 7 192 222 总分 住房 1 担保设定有/无 X X X ○ X ○ ○ ○ ○ X 全部经费 : 1亿 ↓ 设定GB ○ X X X X 评价基准 住房 2 住房3 住房4 住房5 以对案评价为基准,通过战略性决定选定最佳对案 战略性意事的重要性 能战略性地选定方案. 根据情况费用底的临时对策比费用高的根本改善案好. 再怎么好的对案也无法100%满足顾客的要求. 虽然是谁都知道的改善案,但由于存在组织之间的隔阂,会延长意事决定. Step 12 :验证结果 定义 验证最佳方案确认目标达成与否。 学习目标 能够理解X’s的公差设定概念 实行Pilot/Simulation验证目标达成与否 与预测目标有差异时实施附加最佳化 明确X和 Y的关系 设定公差 计划 PILOT概要 计划 实行 结果的评价 对结果的措施 Vital Few X’s 最适合化 验证结果 树立改善案 PILOT 测定系统分析 对X’S的水平设定 水准设定的概念 利用回归分析的例子 利用Contour Plot的例子( X有 2个 ) 利用Contour Plot的例子( X有 多种 ) 利用Simulation的例子 对X的测定系统分析 水准设定的概念 1 -1 10 9 8 7 6 5 Spec Range of Y +/- 6s X的公差 为了Y能维持理想性的6SIGMA PROCESS设定每个 X的使用范围. 这是反应(Y)的 +/-3s统一设定X的误差，能达成目标. 水准设定的概念 在实验中得到的输入和输出之间的关系有不确切性.为了补偿这些在输出周围设定 95%的信赖