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《医学统计学》复习第一篇 基本统计方法 暨南大学医学院医学统计学教研室 林汉生 《医学统计学》教学的指导思想 强调重点：基本概念和常用统计方法 注意难点：理解和应用中经常出错的地方 突出应用：统计设计、方法选择、数据处理、结果表达 复习内容 第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 方 差 分 析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 二项分布与Poisson分布 第七章 ?2 检验 第八章 秩和检验 第九章 回归与相关 第十章 统计表与统计图 第一章 绪论 1. 《医学统计学》的定义 运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。 医学统计学是处理医学资料中的同质性和变异性的科学。 2. 统计学的几个基本概念 同质和变异 观察单位 总体与样本 抽样研究、随机抽样、样本含量 变量、变量值、数据或资料 误差 频率与概率 （1）同质和变异Homogeneity Variation 同质：指对研究指标影响较大、可以控制的主要因素尽可能相同。例如研究儿童身高时，要求年代、地区、民族、年龄、性别等影响身高较大且易于控制的因素相同，而不易控制的遗传和营养等影响因素可以忽略。从而使研究对象属于同一类别或具有相似的观察值。 如2010年 广州市 汉族 7岁 男孩 的 身高 变异：在同质基础上的个体差异。 （2）观察单位Observed unit，Individual, Case 统计研究中的基本单位，如： 1个人、 1头动物 1份样品、1个器官、1个细胞 1个家庭、1所医院，1个社区，1个城市或国家，等 （3）总体与样本Population and Sample 总体：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体，或同质的所有观察单位某种观察值的集合。 广州2010年7岁正常男童的身高测量值 （有限总体：受空间、时间和人群范围限制） 研究保列治治疗慢性前列腺增生患者的疗效（无限总体：不受空间、时间和人群范围限制） 样本：从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。 （4）抽样研究、随机抽样、样本含量 抽样研究（Sampling research） ：从总体中随机抽取样本，用样本信息推断总体特征。 随机抽样（Random sampling）：总体中的每个个体都有相同的可能性被抽取到样本中。 样本含量（Sample size） :样本中所包含的观察单位数。 （5）变量、变量值、数据或资料 变量（Variable）：能表现观察单位某项特征的指标 变量值（Value of variable）：变量的观察值 资料（Data）：变量的观察值构成数据或资料 （6）资料类型 数值变量?计量资料（定量资料） 分类变量（定性资料） 无序分类变量?计数资料 有序分类变量?等级资料 计量资料Quantitative data, Numerical data 变量值表现为数值大小，一般有度量衡单位。如身高(cm)、脉搏（次/分）。 根据变量值是否连续？ 连续型：如身高 离散型：如脉搏 计数资料Qualitative data, Nominal data 变量值表现为互不相容的类别，类别间无程度和顺序差别，也称无序分类资料。如： 二分类：如性别男、女 多分类：如血型A 、 B 、 AB 、 O 等级资料Ranked data, Ordinal data 变量值表现为互不相容的类别，类别间有程度和顺序差别，也称有序分类资料。如： 化验结果（－、±、+、++、+++） 疼痛（无，轻、中、重、剧烈） 疗效（治愈、显效、好转、无效） 变量的转化与编码 由计量资料转化为计数和等级资料：如脉搏数 正常（60次/分～100次/分） 异常（60次/分或100次/分） 缓脉（60次/分） 正常（60次/分～100次/分） 速脉（100次/分） 计数或等级资料的数字编码 性别：男=1，女=2； 或男=0，女=1； 或男= 1 ，女=0 疗效：无效=0、好转=1、显效=2、治愈=3 （7）误差Error 误差：实测值（Observed value）与真值（True value）之差 随机误差（Random error） 随机测量误差（Random error of measurement） 抽样误差（Sampling error） 非随机误差（Nonrandom error） 系统误差（Systematic error） 非系统误差（Nonsystematic error） 随机误差 误差值随机变化；由多种无法控制的已知或未知因素引起，但呈一定规律变化。 随机测量误