8定性资料的统计描述.ppt

率的标准化 率的标准化（standardization）是为了在比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，消除其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程长短等）的影响。如年龄会影响死亡率，年龄越大，死亡率可能越大；病情越重，越难治愈，治愈率就越低。 某省疾病预防控制中心抽样调查了甲乙两地不同年龄肝癌死亡率 标准化直接法的计算步骤 1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种： 另外选取一个包含比较各组（如各地区）的有代表性的、较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界的、全国的、全省的数据为标准构成。 取比较各组的各层例数的合计为标准构成。 从比较的各组（如各地区）中任选其一的构成作 为标准构成。 2.在标准构成下，以原分层率计算各组的预期发生数。 3.计算标准化率。 注意事项 标准化的目的在于消除混杂因素对结果的影响，使计算的标准化总率具有可比性； 标准化率并不表示某地实际水平，只能表明对比资料间的相对水平，且同一资料用不同“标准”标化，所得标化率不同，但是对比时的分析结论通常不变； 注意事项 对于存在混杂因素的两个总率进行比较时，若不进行标准化，也可通过比较两组的各年龄别发病（死亡）率，得出正确结论； 资料分析时，若各组分率大小交叉出现，则不宜采用标准化法处理，应采用分层分析等平衡混杂因素的影响； 比较样本标准化率时，因同样存在抽样误差，尚需进行假设检验。 率的标准误 由于抽样引起的样本率之间及样本率与总体率之间的误差，称为率的抽样误差。这个误差的大小我们用率的标准误来描述，用σp表示。 式中π为总体率，n为样本例数。 率的标准误 由于在实际中，总体率π往往未知，我们常用样本率 P 来近似代替总体率π，则上述公式变为： 式中Sp 称为样本率的标准误，P 为样本率，n为样本例数。 实例计算 为了解某药的疗效，对100名患者治疗的结果进行调查，结果为80人有效，有效率为80%。则样本率的抽样误差为： 总体率的估计 点估计 区间估计 1）正态近似法 当n足够大，且np和n（1-p）均大于5时，P的分布接近正态分布，可用下式求总体率的可信区间： 2）查表法 Thank you！ 定性资料的统计描述 统计描述和推断的基本内容 统计描述 统计推断 应 用 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计图表 抽样误差、 标准误 t，u 检验 秩和检验 方差分析 正常值范围 可信区间 计数资料 相对数及其标准化 统计图表 二项分Poisson 分布 u ?2检验 秩和检验 疾病统计 人口统计 寿命表 相关与回归 r b 统计图表 t检验 方差分析 分类变量资料是将观察单位按属性或类别分组计数所得的资料，往往表现为互不相容的类别或属性。 各类别及其相应的观察单位数构成频数表。 分类变量资料的频数表 分类变量资料的频数表 主要内容 一、相对数的概念及计算 二、相对数使用应注意的问题 三、动态数列及其分析指标（简介） 四、率的标准化 为什么引入相对数 在临床研究的统计资料中，除了前述的计量资料外，还有阴性和阳性、有效和无效、治愈和未治愈、死亡与未死亡及各种疾病的分类等。例如某病用A法治疗100人，有效80人；B法治疗 150人，有效100人。若仅用绝对数80人和 100人比较会得到B法比A法好的错误结论。 在比较两法的疗效，使计数资料具有可比性，将原始的两个资料（绝对数）之比所得指标统称为相对数（relative number）。 相对数种类 率（rate） 构成比（proportion） 相对比（relative ratio） 率 (rate) 概念：是指某种现象在一定条件下，实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比，用以说明某种现象发生的频率大小或强度。常以百分率（%）、千分率（‰）、万分率（/万）、十万分率（／10万）等表示。 计算公式： 注意： 比例基数“K”通常依据习惯而定，治愈率、感染率用百分率，出生率、死亡率用千分率，某些疾病的死亡率用十万分率。 各率相互独立，其之和不为1（如是则属巧合）。 率 (rate) 选择K的要点： 根据习惯用法以便于比较，如治愈率、某病病死率、人工流产率等用百分率；出生率、婴儿死亡率等用千分率；恶性肿瘤死亡率用十万分率； 使算得的率至少保留1～2位整数。 常用的频率指标 发病率(incidence rate)：指在一定期间内、一定人群中某病新病例出现的频率。用来说明居民在一定时期内某病的发病水平。 分子是一定期间内的新发病人数，若在观察期间内一个人多次患病时，则应多次计为新