DAPOSI实施方法论v2.ppt

* ? 到项目的这个阶段，你已经从数据分析的角度建立了一个高质量显示的模型。在开始最后部署模型之前，重要的事情是彻底地评估模型，检查构造模型的步骤，确保模型可以完成业务目标。这个阶段的关键目的是确定是否有重要业务问题没有被充分的考虑。 要理解这个模型背后的语义关系，对模型进行语义解释 1 知识应用理解 （K\Business Understanding 2 知识模型选择 （I\Data Understanding） 3 信息理解 （Data Preparation） 4 知识挖掘 （Modeling） 5 结果评估（ Evaluation） 1 知识应用理解 （K\Business Understanding 模型的创建不是此阶段的结束。模型的作用是从数据中找到知识，获得的知识需要便于用户使用的方式重新组织和展现。 生成数据挖掘报告，或是实现一个比较复杂的、可重复的数据挖掘过程。 这个阶段是由客户而不是数据分析人员承担部署的工作。 将正确的知识提交申请，加入知识库。 1 知识应用理解 （K\Business Understanding 2 知识模型选择 （I\Data Understanding） 3 信息理解 （Data Preparation） 4 知识挖掘 （Modeling） 5 结果评估（ Evaluation） 1 知识应用理解 （K\Business Understanding DAPOSI简介 DAPOSI路线 * 1-定义项目整体 2-分析业务模型 梳理业务模型 梳理知识来源 构建知识体系 明确项目目标 定义项目组织 定义需求和实施方案 系统分析 系统综合 3-定位改进点 系统集成开发方案 梳理信息系统集成需求 知识处理与加工方案 4-构建运行模型 构建规则库和算法模型 软件本地化开发 建设专业知识库 5-模拟系统运行 初期数据导入与关联 规则算法训练 系统上线试运行 6-持续实施项目 培训与辅导 运行知识管理标准与规范 指标监控与设计改进 构建运行模型 建设专业知识库 方法： 概念结构设计 反映现实研发设计中的业务实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式。 逻辑结构设计 把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构。 包括所确定的关键字和属性及实体间的关系。 进行E-R模型设计、规范化（满足第三范式）、关系结构的定义。 物理结构设计 建立系统程序员视图: a、数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计； b、所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、 数据块的组织与划分； c、访问数据的方式方法。 工具 采用POWERDESIGNER专业数据库设计软件进行专业知识库的概念结构设计、逻辑结构设计、 物理结构设计。 构建运行模型 软件本地化开发 方法： 遵循软件工程理论按照瀑布研发过程进行软件设计与开发。 包括需求分析、功能设计与UED页面原型设计、系统详细设计、编码、测试、系统上线部署几个阶段。 软件架构： 平台应用采用经典的三层结构，实现表现层、业务层、数据层的分离。 工具 系统基于JAVA EE架构进行软件开发,开发与集成环境(IDE)为 Eclipse 采用UML建模工具对业务功能进行可视化建模设计 采用通用数据库建模工具进行数据库逻辑模型和物理模型的设计 系统基于主流的MVC应用架构进行分层设计与实现 采用JUnit测试套件对系统功能进行测试,保障产品质量 采用loadruner压力测试工具对系统进行性能压力测试,保障产品性能 采用构建工具Ant对系统进行编译,打包与发布 在开发阶段使用轻量级的Tomcat进行系统的开发和调试 系统采用源码版本控制工具SVN对软件版本进行软件配置管理 DAPOSI简介 DAPOSI路线 * 1-定义项目整体 2-分析业务模型 梳理业务模型 梳理知识来源 构建知识体系 明确项目目标 定义项目组织 定义需求和实施方案 系统分析 系统综合 3-定位改进点 系统集成开发方案 梳理信息系统集成需求 知识处理与加工方案 4-构建运行模型 构建规则库和算法模型 软件本地化开发 建设专业知识库 5-模拟系统运行 初期数据导入与关联 规则算法训练 系统上线试运行 6-持续实施项目 培训与辅导 运行知识管理标准与规范 指标监控与设计改进 DAPOSI实施路线 DAPOSI—Simulate（模拟阶段） 目标： 将数据顺利导入系统，实现知识的自动关联 验证规则算法，并完善 系统测试、修正BUG、确保系统试运行成功 工作内容： 根据前期梳理的成果，将数据导入知识管理系统，实现知识