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Spss统计分析实验报告 一．实验目的： 通过统计分析检验贫血患儿在接受新药物与常规药物之后血红蛋白增加量的情况，得出两者疗效是否存在差异，并且可以判断那种药物疗效好。 二．实验步骤 例题：某医院用某种新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将20名贫血患儿随机等分为2 组，分别接受两种药物治疗，测得血红蛋白增加量（g/L）如下，问新药与常规药物的疗效有别差别？ 新药组 24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 常规药物组 14 18 20 15 22 24 21 25 27 23 解题： 根据题意，我们采用独立样本T检验的方法进行统计分析。提出：无效假设H0：新药物与常规药物的疗效没有差别。 备择假设HA：新药物与常规药物的疗效有差别。 在spss中的“变量视图”中定义变量“药组”，“血红蛋白增加量”，之后在数据视图中输入数据，其中新药组定义为组1，常规药物组定义为组2. 保存数据。 在spss软件上操作分析过程如下：分析——比较变量——独立样本T检验——将“血红蛋白增加量变量”导入“检验变量”， ——将“药组变量”导入“分组变量”——定义组1为新药组，组2为常规药物组——单击选项将置信度区间设为95%，输出分析数据如下： 表1： 组统计量 药组 N 均值 标准差 均值的标准误 血红蛋白增加量 新药组 10 23.6000 7.22957 2.28619 常规药组 10 20.9000 4.22821 1.33708 表2： 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 血红蛋白增加量 假设方差相等 1.697 .209 1.019 18 .321 2.70000 2.64848 -2.86425 8.26425 假设方差不相等 1.019 14.512 .325 2.70000 2.64848 -2.96168 8.36168 4)输出结果分析 由上述输出表格分析知：接受新药物组和常规药物组的均值分别为23.6000，20.900，接受新药物增加的血红蛋白量的均值大于接受常规药物的，所以说新药物的疗效可能比常规药物好。并且血红蛋白增加量均值差异性分析的sig值为0.209，说明通过方差方程的检验量总体的分数均值齐性，标准差分别为7.22957, 4.22821。由表2知通过均值方程的t检验的t值为1.019，样本的双尾检验值为0.321，0.325, 说明差异性显著，因此，否定无效假设，肯定备择假设。 由分析知，在显著水平为0.05水平时检验，新药物与常规药物的疗效有显著性差别；新药物的疗效可能比常规药物好。