C2C交易中诚信问题的博弈分析.doc

数量经济学理论与方法（二）（（数理经济学等）C2C交易中诚信问题的博弈分析 摘要：C2C是在网络交易平台的买家和卖家之间的小额交易 我国C2C网上购物市场发展前景很好，随着互联网的发展和人们对网上购物了解程度的增强，C2C网上购物市场还将继续繁荣，因而买卖双方在交易过程中的诚信问题在C2C电子商务中变得极为重要。 二、C2C电子商务完全信息下的静态博弈、博弈的假设条件 : 1．电子商务中交易者的博弈只存在买方和卖方两类参与人，且都是理性的经济人。 2．参与人在选择策略时，把其他参与人的策略当作给定，不考虑决策对他人决策的影响。 3． 对参与人行动的假设:行动是指参与人的决策变量。在静态博弈中，参与人同时选择行动或虽非同时但后行动者并不知道前行动者采取了什么具体行动。 4．市场信息是完全的，即交易双方对相互的特征、战略空间和支付函数有准确的知识。 5．双方的策略选择抽象为两种情况：交易和不交易，信用模式抽象为：守信用和无信用 (二)、模型的建立与求解 假定买方从交易中的收益是所购产品及服务的价值，其效用可以数量化为U；卖方守信用交易所产生的收入为H，无信用交易并且不被查处时所产生的收入为F, 无信用交易并且被查处时所产生的收入为F-R，一般情况下，FH。在交易不发生的情况下，如果卖主选择欺诈并且被查处时，则其受到的惩罚仍然为R。 根据以上分析，建立电子商务买卖双方交易的完全信息静态博弈模型 0，0 0,-R 有信用交易概率m 买方策略 有信用无交易概率1-m 卖方欺诈未被查处(概率为1-p)的支付矩阵 有信用交易(概率 x) 无信用交易(概率1-x) U，H -U，F 0，0 0,0 有信用交易概率m 买方策略 有信用无交易概率1-m 作为理性经济人，交易者在做交易决策的主要准则是自身期望收益或效用最大化，从卖方是否采用信用，信用模式的选择机理进行分析，对所建立的博弈模型进行求解。 综合支付矩阵 卖方策略 有信用交易(概率 x) 无信用交易(概率1-x) U，H -U，F-R*p 0，0 0,-R*p 有信用交易概率m 买方策略 有信用无交易概率1-m 根据 F-R*p和 H 的大小关系进行讨论： 1.当 F-R*p H 时，卖方守信的收益大于不守信的收益，存在唯一的纳什均衡。 此时，卖方最佳策略是选择有信用交易，买方最佳策略也是有信用交易。在这种情况下，C2C电子商务市场中的交易的双方诚信度高，交易能够有效地进行。 　　 2.当 F-R*p H 时，卖方守信的收益小于不守信的收益时，存在混合战略的纳什均衡。 若卖方选择无信用交易，买方则选择有信用无交易；买方选择有信用无交易时，卖方选择有信用交易；卖方选择有信用交易时，则买方选择有信用交易；买方选择有信用交易时，卖方选择无信用交易。决策过程如图2所示： 该博弈存在最优混合战略，求解混合战略的纳什均衡如下： 买方的期望效用函数为：Ub= m*[u*x+(-u)*(1-x)] + (1-m)*[0*x + 0*(1-x)] 上述函数对m求微分，得到卖方策略的最优化一阶条件为： =0 解得：x*=1/2 说明卖方以（1/2，1/2）选择守信用和不守信用，买方以（1/2，1/2）选择交易或不交易。同理可得，给定买方的混合战略（m,1-m）时，卖方的期望收益为： Ｕs= x*[H*m+０*(1-m)] + (1-x)*[(F-R*p)*m + (-R*p)*(1-m)] 上述函数对x求微分，其最优化一阶条件为： =0 解得：ｍ*=(R*p)/(F-H) (根据讨论的前提，容易知：0 (R*p)/(F-H) 1) 　　这说明如果买方选择交易的概率大于m*时，卖方的最佳策略就是不守信用；如果买方选择交易的概率小于m*时，卖方的最佳策略就是守信用；如果买方选择交易的概率等于m*时，卖方的最佳策略就是随机选择守信或不守信。 双方的混合战略构成了该博弈的混合战略纳什均衡：卖方以(1/2,1/2)的概率选择守信用和不守信用，买方以ｍ*=(R*p)/(F-H)的概率选择交易。 结论：要使卖方守信用，就要使m*变大，也就是使得卖方因欺诈被查处受到的惩罚R和查处概率p变大，卖方无信用交易并且不被查处时所产生的收入F与守信用交易所产生的收入为H之差，即F-H变小。这就意味着当卖方不守信用时，应加大对其的惩罚力度R，同时增加