PAXIS数据分析作业指导书.docx

PAXIS数据分析作业指导书 目录1.PAXIS数据介绍21.1 什么是PAXIS21.2 BSP覆盖国家21.3 PAXIS数据库及表格31.4 PAXIS数据字段42. SQL创建、查询命令62.1 基本查询格式62.2 Select 语句72.3 where 语句72.4 Create tabe语句92.5 Insert语句92.6 group by 语句92.7 Union 语句103.Paxis数据分析应用103.1 分析步骤103.2 分析案例15PAXIS数据介绍1.1 什么是PAXISPAXIS是Passenger Intelligence Services的简称，PAXIS数据是来源于国际航协IATA的BSP销售数据，属于出票环节的数据。1.2 BSP覆盖国家 BSP主要在以下国家使用 以下地区的销售数据不包括在BPS销售数据当中。1.3 PAXIS数据库及表格1.3.1 PAXIS数据库目前首尔办事处SQL数据库服务器当中，有两个PAXIS数据库，PAXIS和PAXIS2013，其他的数据库都是没用的或者测试的数据库。 1.3.2 PAXIS数据表格 Paxis数据库下面的icnpaxis2012存储的是2012年承运的跟韩国相关航程的paxis数据。 Paxis2013数据库下面的icnpaxis2013存储的是2013年承运的跟韩国相关航程的paxis数据，暂时数据只有1-5月份的，6月份以后的数据还需要继续导入。 当只在某个数据库查询时，直接使用数据表格的名称即可，如icnpaxis2013，或者aa_paxis。当数据查询涉及到两个或者多个数据库时，按以下形式：数据库名称.数据表格名称。如需要同时查询paxis数据库下面的icnpaxis2012数据表格和paxis2013数据库下面的icnpaxis2013 数据表格，则分别使用paxis.icnpaxis2012和paxis2013.icnpaxis20131.4 PAXIS数据字段1.4.1 如何在MYSQL找到PAXIS数据字段 打开SQL数据表后，点击TABLE，即可找到数据表里面的全部字段。全部字段均可单击复制。1.4.2 PAXIS数据常用字段 MYSQL 服务器里的PAXIS数据，每一行表示客票当中的某一个航段。例如有100行则表示一共有100个航段。包括以下的字段：字段名解析primary_ticket_key联票ID, 每张连续客票都有唯一的联票ID，可用于计算旅客人数。如连续客票784-2480369068-69，两张客票的票联ID是一样的，且是唯一的。agentid代理人IATA号agent_name代理人名称issue_date出票日期，常用month(issue_date) 计算销售月份issue_year_month出票年月coupon_total票联数coupon_no票联号origin航段出发地origin_country航段出发国家destination航段目的地destination_country航段目的国家stopover是否stopoverflight_date 航班日期，常用month(flight_date) 计算航班月份flight_time 航班起飞时刻arrival_time 航班到达时刻carrier航段承运人flight_no航班号class舱位route航程odOD，来回程划分为两个ODod_typeOD类型，包括：直达、中转od_stopsOD经停点carrier_lord航程主承运人2. SQL创建、查询命令2.1 基本查询格式2.2 Select 语句2.2.1 Count函数 Distinct表示不重复的值，因为每个旅客都有不重复的primary_ticket_key，故可以用select count(distinct primary_ticket_key) 来统计旅客人数，假如没有加distinct的话， select count(primary_ticket_key)统计出来的则是旅客人次，即航段数量。2.2.2 求和函数2.3 where 语句2.3.1 比较操作符 例如，提取OD为ICN-LAX的数据，则where语句为： where OD=’ICN-LAX’2.3.2 逻辑及连接操作符操作符举例解析AND提取航段目的地为加拿大，且为2013年4月销售的数据，则where语句为：where destination=CA and year(issue_date)=2013 and month(issue_date)=4OR提取航段目的地为加拿大或者美国的数据：where(destination=CA or destination=US)注意：