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第十章 时间序列分析 第一节 时间序列分析概述 第二节 时间序列分析的水平指标 第三节 时间序列分析的速度指标 第四节 时间序列的长期趋势分析 第五节 季节变动与循环波动分析 第一节 时间序列分析概述 一、时间序列的概念 二、时间序列的种类 三、时间序列的编制原则 一、时间序列的概念 社会经济现象总是随着时间的推移而变化，呈现动态性。统计对事物进行动态研究的基本方法是编制时间序列。 时间序列又称动态数列或时间数列 就是把各个不同时间的社会经济统计指标数值，按时间先后顺序排列起来所形成的统计数列. 时间数列 —— 按时间顺序排列的 某项统计指标的一串值。 如：1991—1996年间，我国逐年的GDP， 构成一个时间序列。 记：y1 , y2 , … , yn ( n项 ) 或：y0 , y1 , y2 , … , yn ( n+1项 ) 时间数列的构成要素： 例如： 时间序列的作用： 二、时间数列的分类： 时间序列的种类 时期数列与时点数列 时期指标时间序列具有以下特点： A）可加性，不同时期的总量指标可以相加； B）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系。 C）指标值采用连续统计的方式获得。 时期数列与时点数列 时点指标时间序列具有以下特点： A）不可加性。不同时点的总量指标不可相加，这是因为把不同时点的总量指标相加后，无法解释所得数值的时间状态。 B）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系。在时点数列中，相邻两个指标所属时间的差距为时点间隔。 C）指标值采用间断统计的方式获得。 第二节 时间序列的水平指标 时间序列的水平指标 一、发展水平和平均发展水平 （一）发展水平 时间序列中，各指标数值就是该指标所反映的社会经济现象在所属时间的发展水平。 发展水平和平均发展水平 （二）平均发展水平 （序时平均数 动态平均数） —是将时间数列中各时期的发展水平加以平均而得出的平均数。 序时平均数将指标在各时间上表现的差异加以抽象，以一个数值来代表现象在这一段时间上的一般发展水平。 注意： 序时平均数，要根据不同数列总量指标数列（具体又分为时期数、时点数）、相对指标数列和平均指标采用不同的计算公式计算！ 1.总量指标时期数列的序时平均数：算术平均法 总量指标时点数列的序时平均数 （1）连续时点数列的序时平均数：算术平均法 （2）间断时点数列序时平均数： 某商场05年上半年资料如下：单位：￥106 已知 6月末库存款为 24.73百万元。 求：上半年 A . 商品平均流转次数； 1.2 时间序列的水平指标 时间序列的水平指标 第三节 时间序列的速度指标 时间序列的速度指标 发展速度指标值也总是一个正数。当发展速度指标值大于0小于1时，表明报告期水平低于基期水平；当发展速度指标值等于1或大于1时，表明报告期水平达到或超过基期水平。 发展速度根据采用的基期不同，可分为： 一、发展速度 【例】 某产品外贸进出口量各年环比发展速度资料如下: 1996年为103.9%，1997年为100.9%， 1998年为95.5%，1999年为101.6%，2000年为108%，试计算2000年以1995年为基期的定基发展速度。 (109.57%) 年距发展速度： 报告期水平与上年同期水平对比达到的相对程度。计算年距发展速度是为消除季节变动的影响。计算公式： 二、时间序列的速度指标：增长水平 时间序列的速度指标 平均发展速度为： 2.特点 着眼于各期水平累计之和 所以它又称为累计法。 当 时，表明现象是递增的； 当 时，表明现象是递减的。 3、计算方法不同。几何平均法是求几何平均数，实际上只考虑了最初水平和最末水平。方程式法是解高次方程，考虑的是全期水平之和。 4、计算结果不一定相同。按照几何平均法所确定的平均发展速度，所推算最末一年的发展水平，与实际资料最末一年的发展水平相同。按方程按照方程式法所确定的平均发展速度，所推算全期各年发展水平的总和与全期各年的实际发展水平的总和相同。 5、适用场合不同。若要求长期计划的最后一年应达到什么水平，以水平法计算；若要求整个计划期应完成多少的累计数，一般用累计法计算。 6、对数据要求不同。水平法对时期、时点数列都适用，累计法只适合时期数列。 第四节 长期趋势分析 一、时间序列的构成因素和分析模型 二、长期趋势测定方法之时距扩大法 三、长期趋势测定方法之移动平均法 四、长期趋势测定方法之趋势模型法 五、长期趋势测定方法之趋势外推预测 一、构成因素和分析模型 又称趋势变动 —时间序列在较长持续期内表现