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树和二叉树

LDR称为左根右 * 后续遍历也称为后根遍历(LRD为左右根) * * 6-* 6.5 树与森林 2.孩子表示法[多重链表] 可以采用多重链表,即每个结点有多个指针 最大缺点是空链域太多  [(d-1)n+1个] C E F G B D A childd …… child3 child2 child1 data 6-* 6.5 树与森林 3.孩子表示法[单链表] 将每个结点的孩子排列起来,用单链表表示 将每个结点排列成一个线性表 C E F G B D A G F E D C B A 0 1 2 3 4 5 6 Root 2 3 ^ 5 ^ 6 ^ 1 ^ 4 ^ 6-* 6.5 树与森林 4.孩子兄弟表示法 采用二叉链表 左边指针指向第一个孩子,右边指针指向兄弟 C E F G B D A data firstChild nextSibling B C D G F E ? ? ? ? ? ? ? A ? 6-* 6.5 树与森林 树与二叉树的对应关系 树与二叉树都可以采用二叉链表作存储结构 任意给定一棵树,可以找到一个唯一的二叉树(没有右子树) 树转换为二叉树的方法 树中所有相邻兄弟之间加一条连线。 对树中的每个结点,只保留它与第一个孩子结点之间的连线,删去它与其它孩子结点之间的连线。 以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针转动450,使之结构层次分明。 B C D G F E ? ? ? ? ? ? ? A ? C E F G B D A C E F G B D A 树 对应的二叉树 6-* 树转换成二叉树的过程举例 6.5 树与森林 6-* 6.5 树与森林 森林与二叉树的对应关系 如果把森林中的第二棵树的根结点看作是第一棵树的根结点的兄弟,则可找到一个唯一的二叉树与之对应。 森林转换成二叉树 如果F={T1,T2, … , Tm}是森林,按如下规则可转换成一棵二叉树B=(root,LB,RB)。 (1)若F为空,则B为空; (2)若F非空,则森林中第一棵树T1的根结点为二叉树B的根结点,B的左子树LB由树T1根结点下的子树森林转换而成。右子树RB是由森林F中除树T1外余下部分转换而成。 对应的二叉树 F G C E B D A J I K H T1 T2 T3 F G C E B D A K H I J 三棵树的森林 6-* 6.5 树与森林 树的遍历 对树的遍历主要有两种:先根(次序)遍历、后根(次序)遍历 先根(次序)遍历:当树非空时 访问根结点 依次先根遍历根的各棵子树 输出结果:ABEFCDG 后根(次序)遍历:当树非空时 依次后根遍历根的各棵子树 访问根结点 输出结果:EFBCGDA C E F G B D A 6-* 6.5 树与森林 与二叉树遍历的关系 当采用孩子兄弟表示法表示树时: 树的先根遍历,与树对应的二叉树的先根遍历完全相同 树的后根遍历,与树对应的二叉树的中根遍历完全相同 6-* 6.6 赫夫曼树及其应用 赫夫曼树 赫夫曼树(Huffman)树也称最优二叉树,是一类带权路径长度最短的树,在判定、查找及数据压缩技术中有着广泛的应用。 基本术语 路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径 路径长度:路径上的分支数目 树的路径长度:从树根到每个结点的路径长度之和 带权路径长度:从结点到树根之间的路径长度与结点权的乘积 树的带权路径长度(WPL):树中所有叶结点的带权路径长度之和 最优二叉树:假设二叉树有n个叶子,其每个叶子结点权为wi,则带权路径长度WPL最小的二叉树称为最优二叉树。赫夫曼(Huffman)树就是一棵最优二叉树 6-* 6.6 赫夫曼树及其应用 例:下图所示的树路径长度为:2*1+3*2+1*3=11 下图所示的树的带权路径长度 WPL = 2*5+3*3+2*4=27 A D B F C G E 5 4 3 6-* 6.6 赫夫曼树及其应用 构造Huffman树 在Huffman树中,权值最大的结点离根最近 权值最小的结点离根最远 Huffman树算法 根据给定的n个权值(w1, w2, …, wn)构成n棵二叉树的集合F={T1, T2, …, Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个带树为Ti的根结点 在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树,且置其根结点的权值为其左右子树权值之和 在F中删除这两棵树,同时将新得到的二叉树加入F中 重复2, 3,直到F只含一棵树为止 6-* 6.6 赫夫曼树及其应用 构造Huffman树示例 F : {7, 5, 2, 4} 7 5 2 4 1. 初始 F : {7, 5, 6} 2. 合并{2} {4} 7

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