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高中数学必修5自主学习导学案:3.3.2简单的线性规划问题.docVIP

高中数学必修5自主学习导学案:3.3.2简单的线性规划问题.doc

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3.3.2 简单的线性规划问题 1.新课引入 某工厂用A、B两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用4个A配件耗时1h, 每生产一件乙产品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂获得16个A配件和12个B配件,按每天工作8小时计算,该厂所有可能的日生产安排是什么? 设甲、乙两种产品分别生产x、y件,由己知条件可得二元一次不等式组:(*) 思考:若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获利3万元,采用哪种生产安排利润最大? 2.简单的线性规划问题 不等组(*)是一组对变量的约束条件,这组约束条件都是关于,的一次不等式,所以又称为线性约束条件. 函数称为目标函数,又因是关于变量,的一次解析式,所以又称为线性目标函数. 在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题,统称为线性规划问题. 满足线性约束条件的解叫做可行解. 名称 意义 约束条件 由变量x,y组成的不等式组 线性约束条件 由x,y的一次不等式(或方程)组成的不等式(组) 目标函数 关于x,y的函数,如z=2x+3y等 线性目标函数 关于x,y的一次函数解析式 可行解 满足线性约束条件的所有解 可行域 由所有可行解组成的平面区域 最优解 使目标函数取得最大值或最小值的可行解 线性规划问题 在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题 ※ 典型例题 考点.求线性目标函数的最值例1若变量x,y满足约束条件且z=5y-x的最大值为a,最小值为b,则a-b的值是( ) A.48 B.30C.24 D.16 分析:先将不等式2y-x≤4转化为x-2y≥-4,画出不等式组表示的平面区域,并找出目标函数y=+的最优解,进而求得a,b的值. 解析:,∴,由线性约束条件得可行域为如图所示的阴影部分,由z=5y-x,得y=+. 由图知目标函数y=+,过点A(8,0)时,zmin=5y-x=5×0-8=-8,即b=-8. 目标函数y=+过点B(4,4)时,zmax=5y-x=5×4-4=16,即a=16. a-b=16-(-8)=24,故选C. 答案:C 点评:解线性规划问题的步骤 变式1.设z=2x+y,式中变量x,y满足下列条件求z的最大值和最小值. 解:作出可行域如下图. ∵z=2x+y,y=-2x+z表示斜率为-2,在y轴上的截距为z的平行直线系. 由图知当直线过点A时,在y轴上的截距z最大. 当直线过点B时,在y轴上的截距z最小. 由得A(5,2).由得B(1,1). 当x=5,y=2时,zmax=12;当x=1,y=1时,zmin=3. 考点.求非线性目标函数的最值 例2实数x,y满足不等式组求z=的取值范围. 分析:将理解成点(x,y)与点(-1,1)所在直线的斜率,再结合点所在的可行域进行求解. 解析:作出不等式组表示的可行域,如下图中的阴影部分.z==,所以z的几何意义是动点(x,y)与定点A(-1,1)连线的斜率.结合图可知,z的最小值为直线l1的斜率,z的最大值无限接近于直线l2的斜率. l1的斜率k1=kAB,l2与直线x-y=0平行. 由得B点坐标(1,0),k1=-. z∈. 变式训练1.(1)若x,y满足约束条件则的最大值为________. (2)设x,y满足约束条件则目标函数z=x2+y2的取值范围为(  ) A.[2,8] B.[4,13] C.[2,13] D. 解:(1)的几何意义为点(x,y)与坐标原点连线的斜率. 画出可行域,如图中阴影部分所示. 由得C(1,3), 由题易知可行域上的C点与坐标原点连线的斜率最大,且最大值为3. (2)画出不等式组表示的平面区域,得可行域是三角形围成的区域,如图所示. 解方程组得即A(3,2), ∵的几何意义是可行域内的点P(x,y)与原点的距离|OP|, 当动点P位于点A时,|OP|最大,最大值为=, 而原点与可行域内的点的距离的最小值就是原点到直线x+y=2的距离,即为=, ∴目标函数z=x2+y2的最小值为2,最大值为13,故选C. 变式2.设x,y满足条件 (1)求u=x2+y2的最大值与最小值; (2)求v=的最大值与最小值. [解] 画出满足条件的可行域如图所示, (1)x2+y2=u表示一组同心圆(圆心为原点O),且对同一圆上的点x2+y2的值都相等,由图可知:当(x,y)在可行域内取值时,当且仅当圆O过C点时,u最大,过(0,0)时,u最小.又C(3,8),所以u最大值=73,u最小值=0. (2)v=表示可行域内的点P(x,y)到定点D(5,0)的斜率,由图可知,kBD最大,kCD最小,又C(3,8),B(3,-3), 所以v最大值==,v最小值==-4. .线性规划中的参数问题 例3若直线y=2x上存在点(x,y)满足约束条件则实数m的

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