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数据仓库与数据挖掘考试试卷 要求： 在D盘下建立以自己“学号-姓名”命名的文件夹如； 在要求1中所建立的文件夹下建立以下文件夹：OLAP, ETL, REPORTS OLAP设计与应用 请建立多维数据集以分析在线销售的数据，要求如下： 建立分析服务项目，并将项目的所有资料保存在OLAP文件夹中； 数据源为Adventure Works DW数据库； 建立的多维数据集名称为Fact Internet Sales；度量值组名为Internet Sales，度量值有Order Quantity, Total Product Cost, Sales Amount, Tax Amt, Freight； 建立以下维度 维度名 属性 Order Date Calendar Year, Calendar Quarter, English Month Name,Full Date Alternate Key,Week Number of Year, Time Key Product Product Key, Color, Class, English Product Name, Model Name, Product Line, Product Subcategory Key Customer CustomerKey , GeographyKey, FirstName MiddleName, LastName, MaritalStatus, Gender, YearlyIncome, EnglishEducation, EnglishOccupation, DateFirstPurchase Geography (Customer的类别表) GeographyKey, City, EnglishCountryRegionName, StateProvinceName 为事实表增加计算单元 Gross Profit＝[Sales Amount]-[Total Product Cost]; (销售毛利润) Gross Profit Margin＝[Gross Profit]/[Sales Amount]。（销售毛利润率） 设置度量值的格式：金额类均为货币型，比率为百分比。 为维度表增加以下命名计算： 为Customer表增加FullName：如果MiddleName不为空，则FullName=FirstName+” “+MiddleName+” “+LastName，否则 FullName=FirstName+” “+LastName。 为Order Date表增加 SimpleDate＝”YY-MM-DD” 为维度表设置以下层次结构： Order Date表：Calendar Year-- Calendar Quarter-- English Month Name—SimpleDate Customer表：, EnglishCountryRegionName--, StateProvinceName—City—FullName Product表：ProductLine—Model Name—English Product Name. 为上述多维数据集建立翻译：语言—中文（中华人民共和国），各字段的翻译根据英文意译。 数据挖掘设计 根据vTargetMail ，利用Microsoft Naive Bayes算法建立挖掘模型，并利用该模型预测ProspectiveBuyer表中各潜在客户购买产品的可能性。 要求：该挖掘模型与上道OLAP为同一个项目。 报表设计 根据一建立的Fact Internet Sales多维数据集，生成各国家（或地区）分年度销售一览表及直方图，如下图所示： 按照国家（或地区）分组输出客户的全名、首次购买时间、教育程度、职业等信息，并给出每组数据的国家（地区）名字，每组数据结束后统计该组客户的个数。 要求：将报表项目保存至REPORTS文件夹中。 ETL设计 对于AdventureWorksDW数据库，输出以下内容至文本文件：法国消费者购买的产品的订单日期、姓氏、产品名称、金额。 要求：将项目文件和最终的目标文本文件均保存至ETL文件夹中。