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§7.1 牛顿-科特斯求积公式
我们知道,若函数f(x)在区间[a,b]上连续且其原函数为F(x),则可用Newton-Leibnitz公式
计算方法
求定积分的值 , Newton-Leibnitz公式 无论在理论上还是在解决实际问题上都起了很大作用,但它并不能完全解决定积分的计算问题,因为积分学涉及的实际问题极为广泛,而且极其复杂,在实际计算中经常遇到以下三种情况:
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计算方法
?(1) 被积函数f(x)并不一定能够找到用初等函数的
有限形式表示的原函数F(x),例如:
Newton-Leibnitz公式就无能为力了。
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计算方法
(2) 被积函数f(x)的原函数能用初等函数表示, 但表达式太复杂,例如函数
并不复杂,但积分后其表达式却很复杂,积分后其原函数F(x)为:
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计算方法
(3) 被积函数f(x)没有具体的解析表达式, 其函数
关系由表格或图形表示。
对于这些情况, 要计算积分的准确值都是十分困难的。由此可见, 通过原函数来计算积分有它的局限性, 因而研究一种新的积分方法来解决Newton-Leibniz公式所不能或很难解决的积分问题, 这时需要用数值解法来建立积分的近似计算方法。
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计算方法
由定积分定义
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计算方法
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计算方法
定义数值积分如下:是离散点上的函数值的线性组合
求积系数
求积节点
注:求积系数与被积函数f(x)无关,与积分区间
和积分节点有关,称之为机械求积公式。
称R(f)为上述求积公式的截断误差。
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计算方法
两个问题:
1、系数Ai如何选取,即选取原则;
2、若节点可以自由选取,取什么点好?
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计算方法
定义
若某个求积公式对任意 k ? n 阶的多项式均能准确成立,且至少对某个 n+1 阶多项式不成立,则称此求积公式的代数精度为 n 。
一 代数精度
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计算方法
的代数精度。
可以验证, 对于f(x)=1, x时公式两端相等,
再将f(x)=x2代入公式
例1 考察求积公式
两端不相等, 所以该求积公式具有 1 次代数精度。
右端
左端
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计算方法
例2 试确定一个至少具有2次代数精度的公式
解: 要使公式具有2次代数精度,则对f(x)=1,x,x2
求积公式准确成立,即得如下方程组
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计算方法
解得:
所求公式为:
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计算方法
例3:试确定一个具有三次代数精度的求积公式
解:由上述定义:
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计算方法
解之得:
由此得:
该求积公式至少具有三次代数精度
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计算方法
例4: 给定求积公式
试确定求积系数A-1, A0 ,A1, 使其有尽可能高的代数精度,并指出其代数精度。
解:令求积公
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