自考2015版国统简答论述复习资料讲解.doc

第一章 一．简述统计学的性质。（1）统计学研究的客观现象包括社会经济现象和自然现象。（2）统计学研究的是总体现象的数量表现及其规律。（3）统计学是一门研究数量方面的方法论科学。 三．样本的特点：（1）样本中的每个个体都必须取自于总体的内部。（2）从一个总体中可以抽取许多个不同的样本。总体是唯一确定的，而样本则是不确定的，一般情况下，从一个总体中能抽取许多个容量相同的不同样本。（3）样本是总体的代表。（4）样本的随机性。四.简述变量的特征： （1）变量是用于研究总体和个体具有属性变异与数值变异的量化概念。（2）变量是一个具有量化性质的概念或名称，它不是指具体的数字。（3）变量的取值有两个方面，一是在时间上取值；二是在空间上取值。 （1）变量按其取值是否可用数字表示，一般分为属性变量与数字变量两种（2）变量按其取值是否连续，可分为离散变量和连续变量。（3）变量按其变动是否具有确定性，可分为确定性变量和随机变量。（4）变量按其在因果关系中所处的位置不同，可分为因变量与自变量。（5）变量按其是否由研究对象体系范围内决定，可分为内生变量和外生变量。（6）变量按其取值是否具有客观性，可分为实在变量和虚拟变量。 （1）设置统计指标体系的框架。（2）确定每一个指标的内涵和外延。（3）确定每个统计指标的计量单位。（4）确定每个统计指标的计算方法。 论述系的概念及内容（1）社会生产条件。（2）社会生产成果指标。（3）社会产品分配指标。主要反映社会产品在家庭、企业和政府各部门的分配狀况，如工资、税收、利润、国民总收入、国民可支配收入等指标。（4）社会商品流通指标。（5）消费和政府团体消费两方面，有各种商品消费额及其构成比例和人均消费支出等指标。（6）储蓄投资积累指标。 简述概率抽样与非概率抽样的优缺点概率抽样和非概率抽样二者所得到的数据资料虽然都可以用来推算总体的指标数值，但是由于非概率抽样不能计算出每个可能样本被抽出的概率，所以，无法计算用样本估计总体所产生的误差的大小；而概率抽样则可以计算其所产生的误差，并可对此误差加以控制。因此，从估计误差的计算和控制上来说，概率抽样明显地比非概率抽样优越。在实践中，重要的抽样调查均采用概率抽样调查方式，推断统计学的主要研究内容就是围绕概率抽样及其所得数据资料的分析方法而展开的。 进行试验观测时都应遵循哪些原则？（1）均衡分散性原则所谓均衡分散性原则是指所进行的试验应均衡地分散在各个因素的不同水平或位级的全部各种可能配合之中，以便保证试验结果具有较强的代表性。（2）整齐可比性原则所谓整齐可比性原则是指试验考察某个因素的各个水平或位级的效应时，其他因素应保持相同的水平，以便保证在该因素各个水平或位级的效应中能最大限度地排除其他因素的干扰，从而能有效地进行比较。 简述编制统计表应注意的问题（1）全面安排，合理布局。（2）各种标题应简明扼要（3）项目排列应合理。（4）计量单位必须注明。（5）栏数多时应加以编号。（6）数字填写，整齐规格。（7）若有必要，加注说明。 简述贝努里实验具有的特征。（1）实验只有两种对立的结果。假定一种是“成功”，另一种就是“失败”。（2）若成功事件的概率是P ，那么失败事件的概率为1－P 或者q，即：p + q = 1。（3）实验为独立试验。简述正态分布的重要性质f（x）关于直线x＝μ对称；在x＝μ±σ处有拐点。（2）f（x）在x＝μ处达到最大值1/(√2π σ)该处也是分布的中位数和众数。（3）当x→∞，f（x）→0，即曲线y＝f（x）以x轴为渐进线。（4）当σ越大时，曲线越平缓；当σ越小时，曲线越陡峭。 （1）算术平均数容易受极端变量值的影响。（2）权数对算术平均数大小起着权衡轻重的作用，但不取决于它的绝对值的大小，而是取决于它的比重。（3）根据组距数列求加权算术平均时，需用组中值作为各组变量值的代表。 数学期望的性质：1）设c为常数，则E（c）＝c。2）设X为随机变量，a为常数，则E（aX）＝aE（X）。3）设X、Y是两个随机变量，则E（X士Y）＝E（X）＋E（Y）4）设X、Y是相互独立的随机变量， 简述中位数的确定方法：（1）未分组资料中位数的确定。由未分组资料求中位数，首先将所有的变量值由小到大排列；然后用（n＋1）/2确定中位数所处的位置；最后，寻找该位置的变量值，即为中位数；若变量值的个数n为偶数时，则应以排在数列中第n/2项与（n＋1）/2项变量值的简单算术平均数作为中位数。　（2）单项数列中位数的确定。由单项数列确定中位数，首先应计算向上或向下累计次数，然后由公式计算结果与累计次数的结果确定中位数在单项数列中所处组的位置，则该组位置上的变量值就是中位数。（3）组距数列中位数的确定。由组距数列确定中位数，首先根据组距数列资料计算向上或向下累计次数；然后由公式的计算结