第七章 分布滞后模型与自回归模型.ppt

思 考 在现实经济活动中，滞后现象是普遍存在的，这就要求我们在做经济分析时应该考虑时滞的影响。 怎样才能把这类时间上滞后的经济关系纳入计量经济模型呢？ 第 七 章分布滞后模型与自回归模型 本章主要讨论: ●滞后效应与滞后变量模型 ●分布滞后模型的估计 ●自回归模型的构建 ●自回归模型的估计 第一节 滞后效应与滞后变量模型 本节基本内容: ●经济活动中的滞后现象 ●滞后效应产生的原因 ●滞后变量模型 1、滞后效应与产生滞后效应的原因 因变量受到自身或另一解释变量的前几期值影响的现象称为滞后效应。 表示前几期值的变量称为滞后变量。 如：消费函数 通常认为，本期的消费除了受本期的收入影响之外，还受前1期，或前2期收入的影响： Ct=?0+?1Yt+?2Yt-1+?3Yt-2+?t Yt-1，Yt-2为滞后变量。 产生滞后效应的原因 1、心理因素：人们的心理定势，行为方式滞后于经济形势的变化，如中彩票的人不可能很快改变其生活方式。 2、技术原因：如当年的产出在某种程度上依赖于过去若干期内投资形成的固定资产。 3、制度原因：如定期存款到期才能提取，造成了它对社会购买力的影响具有滞后性。 2、滞后变量模型 以滞后变量作为解释变量，就得到滞后变量模型。它的一般形式为： （1）分布滞后模型（distributed-lag model） 分布滞后模型：模型中没有滞后被解释变量，仅有解释变量X的当期值及其若干期的滞后值： 如果各期的X值保持不变，则X与Y间的长期或均衡关系即为 2、自回归模型（autoregressive model） 第二节 分布滞后模型的估计 本节基本内容: ●分布滞后模型估计的困难 ●经验加权估计法 ●阿尔蒙法 一、分布滞后模型的参数估计 无限期的分布滞后模型，由于样本观测值的有限性，使得无法直接对其进行估计。 有限期的分布滞后模型，OLS会遇到如下问题： 1、没有先验准则确定滞后期长度； 2、如果滞后期较长，将缺乏足够的自由度进行估计和检验； 3、同名变量滞后值之间可能存在高度线性相关，即模型存在高度的多重共线性。 2、分布滞后模型的修正估计方法 有限分布滞后模型，其基本思想是设法有目的地减少需要直接估计的模型参数个数，以缓解多重共线性，保证自由度。 无限分布滞后模型，主要是通过适当的模型变换，使其转化为只需估计有限个参数的自回归模型。 (1)经验加权法 根据实际问题的特点、实际经验给各滞后变量指定权数，滞后变量按权数线性组合，构成新的变量。权数据的类型有： 常见的滞后结构类型 此式称为阿尔蒙多项式变换（图7.2）。 将阿尔蒙多项式变换代入分布滞后模型并整理，模型变为如下形式 其中 第三节 自回归模型的构建 本节基本内容: ●库伊克模型 ●自适应预期模型 ●局部调整模型 一个无限期分布滞后模型可以通过库伊克变换转化为自回归模型。 事实上，许多滞后变量模型都可以转化为自回归模型，自回归模型是经济生活中更常见的模型。 以适应预期模型以及局部调整模型为例进行说明。 一、库伊克模型 要使无限分布滞后模型估计能够顺利进行，必须施加一些约束或假定条件，将模型的结构作某种转化。 库伊克（Koyck）变换就是其中较具代表性的方法。 公比 通常称为分布滞后衰减率，值越接近零，衰减速度越快（如图7.3）。 （3）它假定无限滞后分布呈几何递减滞后结构。 这种假定对某些经济变量可能不适用，如固定资产投资对总产出影响的滞后结构就不是这种类型。 （4）将随机变量作为解释变量引入了模型，不一定符合基本假定。 （5）库伊克变换是纯粹的数学运算结果，缺乏经济理论依据。 这些缺陷，特别是前两个缺陷，将给模型的参数估计带来一定困难。 三、局部调整(Partial Adjustme