Minitab(116-147).ppt

Six Sigma尺度(Metrics) Six Sigma 和尺度 1. 缺陷的测定 Unit(单位): 传达至顾客的最终制品,服务 (例: FBT, 订(P.O)) Defect(缺陷): 不能满足顾客要求条件(spec)的状态(例:FBT性能不良,订单错的数量) Defective(不良): 存在缺陷的单位(unit)(一个单位有可能存在几个缺陷.) Opportunity(机会): 一个单位有可能存在的缺陷的机会 (例: FBT具有几个缺陷机会,性能缺陷,组立缺陷, Epoxy露出缺陷) (2).不良率和收率计算 FBT 100个制品中存在缺陷的有15个时, 不良率(Proportion defective)=15/100=0.15(=15%) 收率(yield)= 1-0.15= 0.85(=85%) (3). 缺陷率(DPU) 计算 (4). 机会(Opportunity)的含义 机会是可能是引起 Defect的可能性的个数,显示制品(或服务)的复杂程度. Sigma Level计算为 DPO(Defect/Opportunity),机会越多(复杂)相对地 sigma level计算得越高. 不同的制品(服务)可以用 Sigma level比较. 机会的阶层构造 机会的计算 机器工作时的机会 机械化的各个表面视为一个机会 一个工具作五种截断作业,其机会数为5 穿孔并磨其反面是两种不同的作业,因此其机会数为2 穿孔后校正大小时因不可信,所以只用磨石磨时只计算为一个机会.研磨的工程是穿孔作业的再作业 样式或 s/w 作成时 完成一个样式的作业按照其数据录入领域别计算为一个机会 具有同一CODE的线的联接在软件中计算为一个机会 目的上的贡献度 机会计算的方式是否一定影响目标的达成? (5).DPO 计算例 FBT的机会数为5时 DPO=DPU/机会数 = 0.25/5 = 0.05 DPMO=DPO*100万 =5000 订单的机会数为30时 DPO=1.73/30 = 0.058 DPMO=DPO*100? =5800 缺点数 某一PCB有800个熔接点与200个部品 此PCB中发现6个焊接不良点与2个不良部品 DPMO =(6+2)/(800+200) * 百万 = 8,000 2.RTY的计算 帕松模型 全体收率 单位当缺点数遵守帕松分布 e = 自然LOG值 (约 2.718) X = 单位当缺点数 DPU = 单位当平均缺点数 X = 0:各个单位完全无缺陷时 RTY计算例 由2 个机会组成的工程 - 各个机会中99%收率 方法 1 - RTY = 0.99 * 0.99 = 0.9801 方法 2 DPU = 单位当机会数 * DPO = 0.02 例)现场的某工程师对特定类型的 defect观察的结果346个 生产单位中发现1个缺点.此特性的(characteristic) RTY. 解) 1) 离散型数据的SIGMA水平 缺点数据的情况 求DPMO 从SIGMA表读对应于DPMO的 Z.st值 收率数据的情况 SCRAP,再作业等视为不良计算收率 从SIGMA表读百万个当良品数 = (收率)*1,000,000 相对应的Z.st值 不良率数据的情况 从不良率计算PPM PPM=(不良率)*1,000,000 从SIGMA表读与PPM值一样的 DPMO值相应的Z.st值. 2) 连续型数据的SIGMA水平 例) 利用Minitap数据文件 cranksh.mtw求 SIGMA水平 dash:supp2(subgroup size:5) 上限规格:602 下限规格:598 鳞详萝翼沉抗骋蕾衅榴衬臻楞秦戎藐阀柄瘩另壳尚肥签在雍眯枝省剧埠感Minitab(116-147)Minitab(116-147) 长期与短期的区别在于是否是包括 工程所有变动的长期间,且区分基准 期间的长度不可能总是一致. P( X = x) x 0.8425 1.0048 短期sigma水平= 1.0+1.5 = 2.5 总的缺点数 = 92 + … +29 = 313 TOP 总数(机会数*单位数) =21,318 + … + 24,1 =249,248 DPO = 313/249,248 = 0.001256 DPMO = 1,256 sigma 水平 = 4.53 Sigma 水平: Z.st 标准偏差: ?.st 规