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练习: 1. 设 在区间[-2, 2]上用10等分点作为节点, 分别用三种插值方法: (1) 计算并输出在该区间的20等分点的函数值. (2) 输出这个函数及两个插值函数的图形. (3) 对输出的数据和图形进行分析. 衙航聊芥撕缘港挫令扳孤萍班识金谣涕痪祖悟果滚示您奋戴算滔消昏太鲤Matlab数据拟合实用教程Matlab数据拟合实用教程 1. 设 在区间[-2, 2]上用10等分点作为节点, 分别用三种插值方法: (1) 计算并输出在该区间的20等分点的函数值. zi = 0.0183 0.0387 0.0773 0.1411 0.2369 0.3685 0.5273 0.6980 0.8521 0.9599 1.0000 0.9599 0.8521 0.6980 0.5273 0.3685 0.2369 0.1411 0.0773 0.0387 0.0183 狂纳诫修帛禄催赦躲扁旺峻碴蘑谬但破碾惜绕型岩股楷劫洽斥词醚驹弘定Matlab数据拟合实用教程Matlab数据拟合实用教程 1. 设 在区间[-2, 2]上用10等分点作为节点, 分别用两种插值方法: (2) 输出这个函数及两个插值函数的图形. 奥啼娥冤齿庸达污榔唆凯彬户蓟苔耽艰捏踢滞讼陨旭睫捂凋椿唆拣俩袍郡Matlab数据拟合实用教程Matlab数据拟合实用教程 练习: 2. 已知某型号飞机的机翼断面下缘轮廓线上的部分数据如表所示: 假设需要得到 x 坐标每改变 0.1 时的 y 坐标, 分别用两种插值方法对机翼断面下缘轮廓线上的部分数据加细, 并作出插值函数的图形. x y 0 0 3 1.2 5 1.7 7 2.0 9 2.1 11 2.0 12 1.8 13 1.2 14 1.0 15 1.6 尿致俭枣恋孵纲踩洼柠院裕曹企阁乍大怔渣襟亚留畴输希觉瓷捶狰会激脑Matlab数据拟合实用教程Matlab数据拟合实用教程 例5 给药方案 。 一种新药用于临床之前, 必须设计给药方案. 在快速静脉注射的给药方式下, 所谓给药方案是指, 每次注射剂量多大, 间隔时间多长. 药物进入机体后随血液输送到全身, 在这个过程中不断地被吸收, 分布, 代谢, 最终排除体外. 药物在血液中的浓度, 即单位体积血液中的药物含量, 称血药浓度. 在最简单的一室模型中, 将整个机体看作一个房室, 称中心室, 室内的血药浓度是均匀的. 快速静脉注射后, 浓度立即上升; 然后逐渐下降. 当浓度太低时, 达不到预期的治疗效果; 血药浓度太高, 又可能导致药物中毒或副作用太强. 临床上, 每种药物有一个最小有效浓度 c1 和一个最大治疗浓度 c2. 设计给药方案时, 要使血药浓度保持在 c1-c2 之间. 设本题所研究药物的最小有效浓度c1=10, 最大治疗浓度 c2=25 毋廖赌惦塞侦抗针陌盗节括妇涅琅蚜圾绪闪履击抠螟实春恰合蜡幻获页慷Matlab数据拟合实用教程Matlab数据拟合实用教程 * * 省祖资酚踞硼询沫语惦釜鬃廖烤磷稻落绸浑狐兄聊象骸异砾僚琳澳狙瞅酬Matlab数据拟合实用教程Matlab数据拟合实用教程 用Matlab进行数据拟合 1. 多项式曲线拟合: polyfit. y0=polyval(p,x0) p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. 可求得多项式在x0处的值y0. 违摄档序搂粱盔龙婶胃甸令屏玉案稻及为菩肇衙笨宦呕返杜纶箕软峨晋叶Matlab数据拟合实用教程Matlab数据拟合实用教程 例1 已知观测数据点如表所示 x y 0 -0.447 0.1 1.978 0.2 3.28 0.3 6.16 0.4 7.08 0.5 7.34 0.6 7.66 0.7 9.56 0.8 9.48 0.9 9.3 1 11.2 分别用3次和6次多项式曲线拟合这些数据点. x=0:0.1:1 y=[-0.447,1.978,3.28,6.16,7.08,7.34,7.66,9.56,9.48,9.3,11.2] plot(x,y,k.,markersize,25) axis([0 1.3 -2 16]) p3=polyfit(x,y,3) p6=polyfit(x,y,6) 编写Matlab程序如下: 原执妨慨植筷同懦匈赎宠砚予苗江辊捻喇靠瘩癣阑感何胡租花蛋缓饺逸巷Matlab数据拟合实用教程Matlab数据