QT1008基于数据挖掘的投标决策系统的研究2-QQ4991024.doc

基于数据挖掘的投标决策系统的研究 摘 要 随着数据库技术的迅速发展和管理系统的广泛应用，企业积累的数据越来越多，数据与数据之间隐藏着许多重要信息，目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等功能，但无法发现数据中存在的有价值的关系和规则或者模型，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。 本文提出了利用数据挖掘技术实现投标辅助决策系统。并从下面三步实现了该系统的主要模型的设计。首先设计了面向投标的数据仓库，通过对投标决策过程的分析，结合现有数据库情况，架构面向投标的数据仓库。然后，设计了投标报价辅助决策方法，根据企业拥有的设备资源库、材料价格库、招标评标办法、竞争对手历次报价信息库等利用数理统计和决策树方法研究出投标报价辅助决策方法并实现。最后，提出投标人力、设备资源配备辅助决策方法，根据招标资料信息、设备资源库、人力资源库，依据符合条件、合理优化的原则研究出人力资源、设备资源配备方法并加以实现。 关键词：投标，辅助决策，数据挖掘，报价 ABSTRACT 目录 摘 要 I ABSTRACT II 目录 III 第1章 绪论 1 1.1 研究意义 1 1.2 国内外研究现状 2 1.2.1招标与投标决策系统的研究现状 2 1.2.2数据挖掘技术的研究现状 3 数据挖掘的技术现状 3 数据挖掘技术现存在的不足 3 数据挖掘技术的应用现状 4 数据挖掘的发展前景 5 1.3 本文的主要工作 5 1.4 本文的结构 6 第2章 相关技术介绍 7 2.1系统平台相关技术 7 2.1.1J2EE框架 7 2.1.2MVC模式 8 2.1.3Eclipse介绍 9 2.1.4 Struts架构的出现和发展 9 2.1.5 Hibernate架构的出现和发展 10 2.1.6 XML文档 10 2.2 招标与投标的相关知识 11 2.2.1招标投标制度 11 2.2.2招投标制度实施的原则 12 2.2.3 招标投标的类型 13 招标的基本形式 14 按照工程建设项目的承包形式招标形式的分类 14 第3章 数据挖掘技术与投标决策依据简介 16 3.1投标决策的内容及相关因素 16 3.1.1投标决策的内容 16 投标与否决策 16 投标性质决策 17 投标的经济效益决策 17 3.1.2投标决策的相关因素 18 投标人的资质与能力 18 投标活动的竞争环境 18 投标项目经济效果 19 3.2工程项目投标的常用策略 19 3.2.1投标报价中的成本控制与预测策略 19 3.2.2投标项目成本控制的原则 19 3.2.3投标项目目标成本的回归预测 21 3.2.4投标的报价策略 22 3.2.5企业经营目标与报价策略的选择 22 3.2.6投标报价的常用策略 23 3.3系统可行性分析 27 3.4需求分析 28 3.4.1系统的需求分析 29 3.4.2投标报价的信息源 29 3.4.3投标报价策略 30 3.4.4投标报价辅助决策系统的分析 30 3.4.5投标报价辅助决策系统的机制 31 3.5数据仓库与数据挖掘概述 37 3.5.1 数据仓库 37 3.5.2数据挖掘 37 3.3.3 数据挖掘实施过程 38 3.5.4 数据挖掘主要功能 38 关联规则 38 分类与预测 39 聚类分析 40 第4章 系统总体设计与数据库的设计 41 4.1总体结构 41 4.1.1材料设备价格管理模块 41 4.1.2定额管理模块 42 4.1.3工程造价数据库管理 42 4.1.4编制投标报价模块 43 4.1.5类似工程模拟模块 43 4.1.6投标报价分析及调整模块 43 4.2数据库设计的一般理论 44 4.1.1数据库设计的基本步骤 44 4.3工程项目投标决策支持系统数据库概念模型设计 45 4.4工程项目投标决策支持系统的数据库逻辑模型设计 47 第5章 投标决策支持系统模型 54 5.1投标机会决策模型 54 5.1.1 设计目标 54 5.1.2 建立数据挖掘模型 54 5.1.3加权指标分析法 55 5.1.4决策树分析法 56 5.2工程模糊分析模型 57 5.2.1模糊状态下的类推分析法 58 5.2.2求解过程分析 58 结 论 59 致 谢 62 参考文献 63 附 录 64  图2.1.1 J2EE结构图 2.1.2MVC模式 分为模型（Model）、试图（View）和控制器（Control）3层。 模型：相当于一个数据库的应用，用数据库来存储应用状态。 试图：相当于一个页面显示的内容，以某种方式将模型中的应用展示在用户面前。 控制器：在试图中将用户的