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情感计算及其在人机交互设计中的应用摘要：随着科学技术的不断进步和完善，情感计算对于人机交互设计的重要性也日益显著，将情感计算能力与计算设备进行有机的整合能够较好的整合人机交互，使人体的相应操作变得更智能容易识别，让用户感到更为亲切和易于操作。本文根据研究结果将文章内容分为以下几部分：情感计算当前的发展状况，情感计算的应用领域。Abstract: With thecontinuous progressof science and technologyand improvement ofaffective computingimportancefor thedesign ofhuman-computer interactionbecomes significant, theaffective computingpower andcomputingequipment forthe organic integrationtobetterintegratehuman-computer interaction, so that the bodyof thecorrespondingoperation becomesmore intelligenteasily identified, allowing users to feelmore intimateandeasy to operate.Based on thefindingsof the articleis divided intothe following sections:the currentstate of developmentof affective computing, affective computingapplications.关键字：情感计算；情感模型；虚拟人；智能代理人一、情感计算的历史与现在与将来资料记载，情感计算这一新兴词汇的产生最二十世纪八十年代末，Yale 大学的老教授在分析了相关参数后，开辟性地将情感计算这一全新的领域展现在了人们面前。概念一出，便引起了学术机构的各种研究。很快，随着对情感计算的不断深入和延伸，该概念随后被戈尔曼演化成为新一层次的概念，也就是现在年轻人口中常说的智商和情商，并随着戈尔曼的研究成果公布于世而在全球范围内挂起一股情感计算风，在心理情感领域，计算机智能方向掀起了学术研究的热潮。美国某科研机构根据戈尔曼对于情感计算方向的认知和对概念的更加深入剖析，国外某知名教授根据自己的见解和前人资料的搜集铺垫，在九八年将自己的研究成果印刷成册并取名为《情感测算》，希望让情感因素和人机交互有机的结合起来，从而更好的通过机器来传达人类的情感。[1]随着新时代智能化技术的不断进步，普适计算、人本计算、社会计算等概念不断进入人们的眼帘，更趋于人个性化和自然化的人机交互设计成为当今各领域竞相研究和兵家必争之地。而基于人体复杂自然情感的情感计算也逐渐由于其概念的新颖性成为舆论讨论和关注的焦点。我国自然科学基金委也不例外，不久前就发表了一篇名为“情感测算的理论与方法”的研究，在国内学术界引起不小的轰动。情感计算从某种角度来说，是一类经典的最科学模式进行分析整合识别的过程。随着智能手机硬件技术的不断发展，通过各种传感器及交互设备进行人机交互从而获得用户的神态、姿势、音色音调，甚至血压、脉搏等各类自然人类数据，并结合深处的大环境进行对数据的全面双层次多角度的分析，最后利用一套完善的算法机制识别和帮助理解用户当时的心情。然而，针对实际的交互环境，智能设备需要做的还没有那么简单，其难点在于需要针对传感器获得的人体信息作出及时的、恰如其分、情感化的反应。情感类别之间距离的定义和计算方法是情感计算的重点所在。例如若采集到的数据是对笑的程度分类时候，“微笑、憨笑、大笑”之间的距离认知是一个难点。设备需要准确认知他们之间的距离参数，以便将其分门别类，以此帮助系统对于程度不同的笑都能进行一个有效的认知分析和识别。现在局限在于，情感计算领域的技术性仍然停留在对数据目标进行大致的分类，即七种最基本的情感分析，而更进一步的细致便是情感计算在今后要走的路的放向。[2]当前信息化时代，我国情感测算领域的研究主要方向依旧是对人脸的分析和识别方向。选取人脸作为主流分析和识别媒介的原因在于一方面人类的脸部表情相对来说还是较为方便获取数据的，也有相应相对完善的技术对其进行基础铺垫。当然其应用前景的重大也是情感计算选此作为主流方向的原因；另一方面，此现状也凸显出目前我国情感计算领域一个不可避免的难题：虽然用户以手势，动作表情等作为信息传递的媒介来进行情感的传递，但目前众多情感模式的获取思路和分析以及针对内外部环境等上下文信息的融合问题依旧是情感计算研究中最让给学者们头疼的难题。如何真正科学化的