二元关联变量关系分析【DOC精选】.docVIP

二元关联变量关系分析 摘 要 在现实中有很多关于二元变量的命题，本文通过对现实中二元变量的关系进行抽象，描述了二元变量的普遍关系，企图通过对二元变量的关系研究得到普遍的规律。本文通过构建数学模型，说明了基础生产与技术升级之间的基本关系。 关键词 二元变量；关系；规律 Analysis of association between binary variables ABSTRACT In reality, there are many propositions on the binary variable. In this paper, the reality of the relationship between the binary variables were abstracted and describes the general relationship between binary variables.I want to get Universal laws through the study of the relationship between the binary variables.This paper explain the relationship between the the basic production and technological upgrading through the building mathematical model. KEY WORDS： Binary variables；Relations；regular pattern 0前言 4 1理论综述 4 1.1概述 4 1.2循环因果累积理论 4 2理论扩展 4 2.1变量概念扩展 5 2.2概念的现实意义 5 2.3理论构想 5 3简单二元变量关系的模型构建 5 3.1模型条件说明 5 3.2模型计算 5 3.2.1升级技术所用时间最短 6 3.2.2达到生产目标所需要的时间最短 7 注释： 8 参考文献 8 后 记 9 0前言 二元变量是一组基础性的变量，它是构成多元变量组合的基础，研究好二元变量之间的关系是处理多元变量关系的基础。世间任何一个对象都可以看作是一个变量，两个对象是关系产生的最小单位。从社会关系上来讲，正所谓二人成“仁”，一个人无法产生社会关系，只要有两人在一起，就要遵循“仁”道了，因为他们是社会关系的基础，基础的社会关系遵从了基础的道德准则，社会才会稳定发展。从自然法则的角度来讲，阴阳两象即可推演世间万象，我们今天所处的数字化时代也是由0和1两个数字来完成的。“二”是个奇妙的数字，抓住了它，就找到了通往真理之门的钥匙。 1理论综述 1.1概述 由于该问题与现实实践脱离较大，目前给予研究的人较少，另外笔者学术水平有限，无法搜集更多这方面的资料。在此，只论述一则在经济学上研究两个元素之间经济发展规律的理论，即循环因果累积理论。 1.2循环因果累积理论 循环因果累积理论是在缪尔达尔的循环因果原理的基础上，经过卡尔多等人提出具体理论模式发展形成的。该理论认为在一个动态的社会经济过程中，社会经济的各种因素是相互联系、相互影响、相互因果的。某一社会因素的变化会引起另一社会因素的变化，而第二级的变化又会推动最初的那个变化的方向发展。例如，贫穷大众的收入和劳动生产率之间的关系，两者之间的关系如下图所示： 正效应 收入↑——→营养↑——→健康↑——→劳动生产率↑——→收入↑ 负效应 收入↓——→营养↓——→健康↓——→劳动生产率↓——→收入↓ 图1 贫穷大众的收入和劳动生产率之间的关系图 如上图所示，收入经过一系列的环节作用，使劳动生产率得到提高，劳动生产率的提高又促进了收入的增加，如果将收入和劳动生产率看作是两个变量的话，该理论所研究的是两个变量之间的关系。将两个变量分别用A和B来表示，将两者之间的作用环节用fi来表示，则它们的关系如下图所示： 图2 结合上例来说，A表示收入，B表示劳动生产率，fi表示收入和劳动生产率的传导机制。 2理论扩展 2.1变量概念扩展 图2所描述的只是二元变量的一种基本形式，变量A和B之间的关系可以是正向促进，也可是反向抵消，因此，fi不仅有大小，还应有方向，正向表示促进，反向表示抵消。A和B的作用方向可以是单向的，也可以是双向的，如果是单向的，则f1与f2分别先后起作用，如果是双向的，f1与f2同时起作用。另外，A与B的发展都需要资源e，因此，A和B的关系可以扩展为： 图3 2.2概念的现实意义 A和B可以