二项分布的散点图与函数图,方差及期望【DOC精选】.docVIP

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2017-02-17 发布于江苏
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二项分布的散点图与函数图,方差及期望【DOC精选】.doc

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二项分布的散点图与函数图,方差及期望【DOC精选】

2012—2013学年第2学期合肥学院卓越工程师班实验报告具体分工台路 1105031008 实验内容、实验步骤实验总结、实验程序与结果（分布图像）实验目的、实验程序与结果（期望与方差）二. 实验目的 1.掌握一些matlab中基本的绘图函数命令，并学会用matlab绘图。 2.学会用matlab软件绘制出在不同参数下二项分布律散点图。 3.学会用matlab计算二项分布的数学期望及方差。三. 实验内容研究不同参数下二项分布的分布律的散点图，计算二项分布的数学期望及方差。二项分布的概念：考虑只有两种可能结果的随机试验，当成功的概率（π）是恒定的，且各次试验相互独立，这种试验在统计学上称为贝努里试验（Bernoulli trial）。如果进行n次贝努里试验，取得成功次数为X（X=0,1,…,n）的概率可用下面的二项分布概率公式来描述：实验步骤 1.对实验任务及实验内容进行分析。 2.上网查找用matlab软件绘制二项分布图像的资料。 3.尝试编写用matlab软件绘制二项分布图像的代码。 3.分别改变不同的参数，分别用matlab绘制出二项分布的散点图。 4.计算二项分布的数学期望及方差。 5.撰写实验报告。五．实验程序（经调试正确的源程序画出二项分布的分布律散点图（n=60,70,80,90,100，p=0.5） n = 60 p = 0.5000 y = 5.2909e-017 y = 1.5881e-015 y = 3.1269e-014 y = 4.5423e-013 y = 5.1913e-012 y = 4.8615e-011 y = 3.8360e-010 y = 2.6028e-009 y = 1.5425e-008 y = 8.0819e-008 y = 3.7806e-007 y = 1.5918e-006 y = 6.0734e-006 y = 2.1119e-005 y = 6.7257e-005 y = 1.9702e-004 y = 5.3288e-004 y = 0.0013 y = 0.0031 y = 0.0067 y = 0.0137 y = 0.0259 y = 0.0462 y = 0.0775 y = 0.1225 y = 0.1831 y = 0.2595 y = 0.3494 y = 0.4487 y = 0.5513 y = 0.6506 y = 0.7405 y = 0.8169 y = 0.8775 y = 0.9225 y = 0.9538 y = 0.9741 y = 0.9863 y = 0.9933 y = 0.9969 y = 0.9987 y = 0.9995 y = 0.9998 y = 0.9999 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1.0000 y = 1 y = 1 y = 1 3.计算超几何分布的数学期望及方差 [E,D]=binostat(60,0.3) E = 18 D = 12.6000 [E,D]=binostat(70,0.3) E = 21 D = 14.7000 [E,D]=binostat(80,0.3) E = 24 D = 16.8000 [E,D]=binostat(90,0.3) E = 27 D = 18.9000 [E,D]=binostat(100,0.3) E = 30 D = 21 [E,D]=binosta