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矩阵的广义逆

矩阵的广义逆 The Pseudoinverse 矩阵的广义逆 概述: 矩阵的逆:A n ?n ,?B n ?n ,B A= A B =I, 则B=A –1 广义逆的目标:逆的推广 对一般的矩阵 A m ?n可建立部分逆的性质。 当矩阵A n ?n可逆时,广义逆与逆相一致。 可以用广义逆作求解方程组AX=b的理论分析。 § 4. 1 矩阵的左逆与右逆 一、满秩矩阵和单侧逆 1、左逆和右逆的定义 定义4. 1 (P . 93) A ?C m ?n,? B ?C n ?m,BA=In,则称矩阵B 为矩阵A 的左逆,记为 B = 。 2、左逆和右逆存在的条件 的存在性 矩阵右逆的存在性 定理4 . 2 (P . 94)A ?C m ?n ,则下列条件等价: 矩阵A右可逆。 A的列空间R(A)=Cm n ? m ,秩(A)=m,A是行满秩的。 矩阵A AH 可逆 =AH(AAH)–1 二、单侧逆和求解线性方程组AX=b 讨论 AX=b 有解与左、右逆存在的关系。 借助于左、右逆求AX=b的形如X=Bb的解。 1、右可逆矩阵 定理4 ? 4 (P . 95) A ?C m ?n右可逆,则?b?Cm,AX=b有解。 X= b 是方程组AX=b的解。 二、单侧逆和求解线性方程组AX=b 2、左可逆矩阵 求解分析: 定理4? 3 (P . 94)设矩阵A ?C m ?n左可逆,B是矩阵A的任何一个左逆,则 AX=b有形如X=Bb的解的充要条件是 ( Im–AB )b=0 (¤) 当(¤)式成立时,方程组的解是惟一的,而且惟一解是X=(AHA)–1AH b 证明: § 4. 2 广义逆矩阵 思想:用公理来定义广义逆。 一、减号广义逆 定义4 . 2 (P . 95) A ?C m ?n ,如果,?G ?C n ?m使得,AGA=A,则矩阵G为的A减号广义逆。或{1}逆。A的减号逆集合A{1}={A1–1,A2–1, ?, Ak–1} 例题1 A ?C n?n可逆,则A–1 ?A{1}; A单侧可逆,则A –1L?A{1};A–1R?A{1}。 减号逆的求法:定理4.5(P . 95) 减号逆的性质:定理4.6 (P . 96) 二、Moore-Penrose(M-P)广义逆 由Moore 1920年提出,1955年由Penrose发展。 1、 定义4.3 (P . 98)设矩阵A ?C m ?n ,如果 ? G?C n ?m ,使得 AGA=A GAG=G (AG)H = AG (GA)H =GA 则称G为A的M-P广义逆,记为G=A+。 3、M-P广义逆的存在性及其求法 定理4.8(P . 99)任何矩阵都有M-P广义逆。 求法: 设A满秩分解A=BC, 则A + =CH (CCH )–1(BH B)–1BH 。 (定理4.9)设A奇异值分解 : 例题1 求下列特殊矩阵的广义逆; 零矩阵0; 1阶矩阵( 数) a; 对角矩阵? 4、M-P广义逆的性质 定理4.12 (P . 100) :则A满足下列性质: ( A + )+=A (A + ) H =(A H )+ (?A)= ?+A+ A列满秩,则A+=( A H A ) –1A H ,A行满秩,则A+=AH (AAH) –1。 A有满秩分解:A=BC,则A+=C+B+。 § 4. 3 投影变换(为讨论A + 的应用做准备) 问题:逆在什么情形下是有用的? 一、投影变换和投影矩阵 定义4.4(P . 101)设Cn=L? M ,向量x ? Cn, x=y+z, y? L, z ? M, 如果线性变换 ?: C n?Cn , ?(x)=y, 则称?为从 Cn 沿子空间M到子空间L的投影变换。 二、正交投影和正交投影矩阵 正交投影的定义: 定义4.5 (P . 103) 设 ?:C n?Cn 是投影变换, C n =R(?) ? N(?),如果 R ? (?) =N(?),则称为正交投影。 3、正交投影的性质 定理4.16(P . 104)设W是C n的子空间,x0?C n,x 0? W,如果?是空间C n向空间W的正交投影,则 4、A + A与AA +的性质 定理4.15(P . 104) A + A的性质: (A + A)2 = A + A,(A + A)H = A +

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