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信号与系统matlab实验【DOC精选】
编号:*********
《信号与线性系统仿真》
实验报告
实验时间: 2013/12/29
实验班级: *************
实验报告总份(片)数:12份(片)
实验教师: *******
信息工程 学院 实验室
广东工业大学
学院:信息工程 专业班级:************* 学号:********
姓名:********** 教师评定_________________
实验题目 1:使用经典法解 课本 P79 2.1(2)
实验目的与要求
使用Matlab 通过经典法解方程,分别求出其零输入、零状态和全响应。要求写出每一解的公式的作用,要输出经过整理的结果。
实验方案
Matlab代码
close all
close all
clc
syms t
f =heaviside(t);
% 求通解(待定系数的齐次解与特解)
y = dsolve(D2y+2*Dy+5*y=heaviside(t));
pretty(y);
% 齐次解
yh = dsolve(D2y+2*Dy+5*y=0);
pretty(yh);
% 零输入响应
yzi = dsolve(D2y+2*Dy+5*y=0, y(0)=2, Dy(0)=-2);
pretty(yzi);
% 零状态响应
ff = f;
yzs = dsolve(D2y+5*Dy+6*y=heaviside(t), y(0)=0, Dy(0)=0);
pretty(yzs);
% 全解
y = dsolve(D2y+5*Dy+6*y=heaviside(t), y(0)=2, Dy(0)=-2);
pretty(y);
实验结果和数据处理
四、结论 :
化简后得
零输入响应: = 2 cos(2 t) t
零状态响应: = t
全响应: = 2 cos(2 t)+
五、问题与讨论
在Matlab可以使用 dsolve函数进行求导,从而根据求系统响应的公式将各值求出。需要注意的是在MuPAD引擎下,heaviside无法进行计算,而本机的Matlab版本为R2010b,使用Maple,故正常。
实验题目 2:课本 P204 习题4.18 (5)
区间默认为[, ]
一、实验目的与要求
通过FS求傅里叶级数的函数,给定原方程、展开项数及范围,调用Matlab的Figure绘图工具来展示傅里叶方程及原函数方程对比的图像。而通过改变展开项数发现项数越大,傅里叶图像越加接近于原方程。
二、实验方案
Matlab代码:
1、首先先将下面的公式存为FS.m供调用
function [A, B, F] = FS1(f,x,n,a,b)
%求傅立叶级数解析解
%输入参数:
% f:给定的待展开函数
% x:自变量
% n:展开项数
% a,b:x的区间(默认值为[-PI,PI]
%输出参数:
% A,B:傅立叶系数
% F:傅立叶展开式
if nargin==3
a=-pi;
b=pi;
end
L=(b-a)/2;
A=int(f,x,-L,L)/L;
B=[];
F=A/2;
for k=1:n
ak=int(f*cos(k*pi*x/L),x,-L,L)/L;
bk=int(f*sin(k*pi*x/L),x,-L,L)/L;
A=[A,ak];
B=[B,bk];
F=F+ak*cos(k*pi*x/L)+bk*sin(k*pi*x/L);
end
2、课本习题转化为代码
clear all
close all
clc
syms x f n;
% 原函数
f=heaviside(x*x-1);
% 展开项数为5
n=5;
[A,B,F]=FS1(f,x,n);
x=-pi:pi/50:pi;
plot(x,subs(f),x,subs(F));
title(Fourier);
如图1
再将展开项数 n=10
% 展开项数改为10
n=10;
有图2
三、实验结果和数据处理
图1
图2
四、结论 : 可以看出,展开项数越大,图像越精确。
五、问题与讨论
由上述两幅图可知,傅里叶级数用来模拟,或者说是合成任意波形用的,所以精度和展开项数有关,也就是展开项数越高,拟真效果越好,从图上便可以看出。
实验题目 3:
求函数的傅里叶变换
一、实验目的与要求
通过Matlab中的fouri
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