信息量化测度【DOC精选】.doc

信息量化测度 于宏义 泛系理论认为，作为科学基元意义的物质、能量、信息、时间、空间，都不能单独存在，只有包含了“时空物能信”（TSMEI）的“泛系”（pansystems）及其种种复合，互联互转互导互生互克，构成“五元五互”泛系，才能相对独立存在。 在万国互网、跨域一体的今天，相对普适、确切、具体而且实用、方便、有效的信息量化测度（Measurement for Information Quantification），不仅业内人士重视，公众也很关注。 信息论创始人C.E.Shannon，1938年首次使用比特（bit）概念 ：１（bit）＝Log22 。它相当于对二个可能结局所作的一次选择量。信息论采用对随机分布概率取对数的办法，解决了不定度的度量问题。 m 个对象集合中的第i 个对象，按n 个观控指标测度的状态集合的 全信息量 TI＝Log2n 。 从试验后的结局得知试验前的不定度的减少，就是申农界定的信息量，即 自由信息量 FI＝－∑piLog2pi ，(i=1,2,…,n)。 式中pi是与随机变量xi对应的观控权重，它趋近映射其实际状态的分布概率。由其内在分布构成引起的在试验前的不定度的减少，称为先验信息或谓约束信息量。风险是潜藏在随机变量尚未变之前的内在结构能（即形成该种结构的诸多作用中还在继续起作用的有效能量）中的。可以显示、映射这种作用的是 约束信息量 BI＝TI-FI 。 研究表明，m 个观控对象、按 n个观控指标进行规范化控制的比较收益优选序，与其自由信息量FI之优选序趋近一致；而且各观控对象“愈自由，风险愈小”；约束信息量BI就是映射其风险的本征性测度，即风险熵。 被称为信息化社会的今天，现代情报学理论及其应用，非常注重信息量化测度。1980年代，英国著名情报学家Ｂ.Ｃ.布鲁克斯，在阐述人之信息（情报）获取过程时，深入研究了感觉信息的接收过程，并将透视原理──对象的观察长度Ｚ与从观察者到被观察对象之间的物理距离Ｘ成反比，引入情报学，提出了 Ｚ＝LogＸ的对数假说。用此能较好地说明信息传递中，情报随时间、空间、学科（行业）的不同而呈现的对数变换。然而，关于用户的情报搜寻行为，在其信息来源上，“获取距离最近的比例最高，最远的比例最低”的结论，在跨域一体、存在国际互联网的今天，需要有新的理论进行新的概括。 对数透视变换，源于实验心理物理学。1846年德国心理学家E.H.Weber提出了韦伯公式：△I/I＝k 。这里，△I代表刚可感觉到的差别阈限，Ｉ代表标准刺激物理量，k 是小于１的常数。后来，Fechner把这个关于差别阈限的规律称之为韦伯定律，并于1860年在此基础上提出了著名的费肯纳对数定律：心理的感觉量值S是物理刺激量I的对数函数，即S＝cLogI，c 是由特殊感觉方式确定的常数。 1957年Stevens提出幂定律：S＝bIa ，a 与 b 为特征常数。心理物理函数究竟是服从幂定律还是服从对数定律？ W.S.Togerson认为，这不能通过实验解决，而是一个在实验中进行选择的问题。G.Ekman 在假定Fechner的对数定律是普遍正确的前提下，推导出幂定律是对数定律的一个特例。 中国有突出贡献的科学家程世权,在1990年出版的《模糊决策分析》一书中，评介引述于宏义等对“系统的定性和定量转化，总结归纳出了一种方便可行、科学可靠的定性排序与定量转化的方法”。 于宏义等之方法，在利用显在的频数信息的同时，巧妙利用了潜在的泛序信息——权数，使模糊系统简便有效地转化成明晰的工程系统。其测度模式是: F(I)=Ln(max｛I｝-I+2)/Ln(max｛I｝+1)。 式中，I 为所论对象按一定指标的排序序号，F(I) 为其隶属度。实际应用中巧妙运用“自动连锁”机制，确实简便、实用、有效。所谓“自动连锁”机制，就是“评价者在评价他人他事他物的同时，不能不表现自身，不能不被评价”。 信息量化测度，必须深入考量“度”。 “凡事有度，要害在度”——既是自然的基本法则，也是社会的基本法则，更是思维的基本法则。 “度”是质与量的统一。演化与分布、随机与律定——无不统一于“度”。“无限大”和“无限小”都是度的特例。 “域”是“度”的子集。 不同的“域”存在不同的“度”。任何“论域”必须由“度”界定。 观控隶属度F（I），必须遵循同一律；在同一律的前提下，会涉及“论域”的问题，宜用F（I）的中位值作参考基准。如在《素质能力测度观控实验》中，运用“九级分类量化”，以“一般同类同层同龄人中位水平”作参考基准。 人类的认知不能停留在已经达到的水平上，总得有所发现、有所发明、有所创造、有所前进。LEON博士基于观控隶属度F（I），提出再加上“对被感觉对象