光纤拉锥尺寸检测算法设计【DOC精选】.docx

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光纤拉锥尺寸检测算法设计【DOC精选】

本科毕业设计(论文)FINALPROJECT/THESISOFUNDERGRADUATE光纤拉锥尺寸检测算法设计Optical fiber size detection algorithm design学  院光电学院专  业电子信息工程学生姓名晏明扬学  号1112030419指导教师陈晓荣副教授完成日期2014年5月承诺书本人郑重承诺:所呈交的毕业论文“光纤拉锥尺寸检测算法设计”是在导师的指导下,严格按照学校和学院的有关规定由本人独立完成。文中所引用的观点和参考资料均已标注并加以注释。论文研究过程中不存在抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。如若出现任何侵犯他人知识产权等问题,本人愿意承担相关法律责任。承诺人(签名):______________________日期:年月日摘要随着信息科技的发展,现实中对光纤通信的速度和效率要求越来越高,同时需要保障通信质量,目前的拉锥光纤作为特殊结构光纤,有着传输速度快、丢包少、速度稳定的特性,随着信息产业的发展,光纤作为一种低损耗、频带宽、抗干扰能力的出信息传输介质,在通信、医学、传感器、井下探测等多方面有着广泛应用。锥形光纤因其特有的结构和特性,在传输过程中比其他同类圆柱形光纤损耗更低,与光源耦合效率更高,在光纤传感和光纤激光器上的应用价值更高。测量光纤直径的一般方法有人工判别法、图像剪切法和脉冲计数法等, 这些方法或是需要人工参与, 或是需要昂贵的精密仪器, 或是需要切割光纤。因此, 在工业控制领域希望能够找到一种低成本、高效率和非接触性的方法测量光纤的直径.本文主要通过数字图像处理技术,对拉锥光纤拉制过程中在线采集图像,经过灰度变换、边缘检测、边缘提取和直线拟合等处理过程测量直径,具有非接触、高精度、实时性的优点。文中还分别对比了灰度变换、边缘检测、边缘提取和直线拟合的各个方法的原理和优缺点,经过试验并讨论分析,选择最为适宜的算法。同时提出了对算法的改进和发展方向,使之可以适用于玻璃、电缆等光学亚像素级检测,提高检测精度。关键词:拉锥光纤直径测量灰度变换边缘检测ABSTRACTWith the development of information technology, reality of the speed and efficiency of optical fiber communication and higher, and the need to ensure the communication quality, the tapered fiber as a special structure fiber, transmission speed, less packet loss, stable speed characteristics, with the development of information industry, fiber is a low loss, wide frequency band, the anti-jamming ability of a medium for transmitting information, has been widely used in communication, iatrology, sensors and underground detection.?Tapered fiber because of its unique structure and properties, in the transmission process than other similar cylindrical optical fiber loss is lower, and the light coupling efficiency is higher, in fiber sensor and fiber laser application value higher.A general method of fiber diameter measurement with artificial discriminant method, image shearing and pulse counting method etc., these methods or require human intervention, or is the need for expensive precision instruments, or is the need to cut the fiber.?Therefore, in the industrial control field hope to find a kind of low cost, h

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