医学统计学课件-统计表与统计图.ppt

第十章 统计表与统计图 Statistical Table and Statistical Graph 第一节 统计表 一、统计表 统计表（statistical table）是表达统计分析结果中数据和统计指标的表格形式,是统计描述的重要方法，也是科研论文中数据表达的主要工具。 第二节 统计图 统计图（statistical graph）是用点、线、面等各种几何图形来形象化地表达统计数据的图形。与统计表相比，统计图具有形象直观的特点，易于给读者留下深刻的印象；但不象统计表那样，能提供精确的数值。 一、统计图的结构 标题：概括统计图的主要内容、时间和地点；置于图的下方； 横轴和纵轴：横标目、纵标目（指标名称、单位），纵横轴的比例以5：7为宜； 图例：说明图中不同颜色或线条所表达的对象 二、几种常用的统计图 直条图（bar chart） 意义：等宽直条长短表示相互独立的统计指标值的大小（绝对数、相对数、平均数）； 制图要求：纵轴必须从“0”开始；直条等宽、条间距等宽；直条由高到低或按自然顺序排列； 分类：单式条图、复式条图、分段条图、误差条图 单式条图（simple bar chart ）：一个分组标志、一个统计指标 复式条图（clustered bar chart ） ：多个分组标志、一个统计指标 分段条图(stacked bar chart ):两个统计指标，一个分组因素，且两指标必须有隶属关系 误差条图(error bar chart ):用条图表示均数的基础上，在图中附上标准差的范围。 绘制条图的注意事项 纵轴的刻度必须从“0”开始，否则会改变各对比组间的比例关系。 横轴各直条一般按统计指标由大到小排列，也可按事物本身的自然顺序排列。 各直条的宽度要一致，各直条应有相等的间隔，其宽度一般与直条的宽度相等或为直条宽度的一半。 2. 圆图和百分条图（pie chart and percent bar chart） 圆图：以圆形总面积为100%，将其分割成若干个扇面以表示事物内部各构成部分所占的比例。适合描述分类资料的各类别所占的构成比。 百分条图：以矩形的总长度表示100%，将其分割成不同长度的段以表示事物内部各构成部分所占的比例。用途同圆图，但特别适合进行多个构成比的比较。 3. 线图（line graph） 用线段的升降表示某事物动态变化，或某现象随另一现象变化的趋势。适用于连续性资料 纵轴：统计指标，算术尺度，以“0”为起点 横轴：连续性变量(时间、年龄等)，算术尺度 连接点的标记：以测定值来定 连线：两点之间用直线相连，不可修匀成光滑曲线 4. 半对数线图(semi-logarithmic line graph) 表示不同指标变化速度的比较。 纵轴：对数尺度； 横轴：连续性变量 (时间、年龄) ，算术尺度 某市1949～1957年15岁以下儿童结核病和白喉死亡率（1/10万） 5. 直方图 ( histogram) 各直方面积描述各组频数（频率）的多少，面积总和为各组频数（频率）之和，适合描述连续性数值变量的频数分布 横轴：连续变量分组(等距)，纵轴：各组频数或频率；一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断 各矩形条之间不留空隙，矩形的高度为频数或频率，宽度为组距 6. 统计地图(statistical map) 用不同颜色或花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，适合描述研究指标的地理分布 颜色选择最好与统计量数值增减的趋势一致，如颜色由浅到深代表统计量数值的增加 7. 几种常见的特殊分析图 （1） 箱式图 用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布特征 箱式图由一组数据的5个特征值（最大值、最小值、中位数、下四分位数和上四分位数）绘制而成，由一个箱子和两条线段组成 绘制方法： 首先找出一组数据的5个特征值 连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接 主要用途：多组数据分布的比较 （2） 茎叶图（stem-leaf plot） 用于显示未分组的原始数据的分布特征 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的 以该组数据的整数部分作树茎，尾数部分作树叶 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别 直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息 （3）误差条图（error bar chart） 通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、均数±标准误 小 结 掌握统计表的基本结构及制表原则 掌握