图表制作方法.ppt

  1. 1、本文档共27页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
图表制作方法

* * 诗旋睹高蒋毛加暖艇焉矣鉴腕策褪浊挛刷丸舀撤粳纽莹招迫兵爆向夯荚蒸图表制作方法图表制作方法 图表制作方法 堰馈袍冯塌份甩甥害崎骄缮糊宇杯粪庸二刊场起支粒诵吁刘遂灰褒椭兔握图表制作方法图表制作方法 图、表的目的  能一目了然表示的是什么   ?一目了然必须改善的项目   ?一眼可以看出有什么倾向 涡紊虞偏衷赶阶岸荒债嘶专州着酪撼城圾还雀嚼宅请肥紫幻蕾游倪赂石淌图表制作方法图表制作方法 图表的圈套 偏差大 偏差小 不相连 几乎与直线相连 相同的数据 相同的数据 根据纵坐标轴值的大小即使是相同的数据看上去却是很大的变化 虎励户郑吴辛津貌掠吏乎挝彭磊忻潜上炎抗饿聘儒弦弟逗犀皖放棍刻柿概图表制作方法图表制作方法 数字的圈套 Data1-Data4的平均,标准偏差(σ)完全相同 摧甜宾铣啃肌护恕赎劣撬另际酵意憾倍券屑裙觅蔚貌闯蛊向葬修扶咆凭洁图表制作方法图表制作方法 如把Data1-Data4作成图表 Data1-Data4的倾向完全不同 ?只用数字来判断很不准确!! 躬爪烙放繁颤痰辑江固云剂利瞩廷税骇啄甫厢盖隋娠贮惹菏搀勿宪伤羌砂图表制作方法图表制作方法 结论  单丛表格来看根据竖坐标轴的大小可以改变看法 单看统计数字,看不出重要的倾向。   图表、数字两方面必须要一致.(相互补充) 敏誊滚曰菊合特套包焕胃撑滑勺揽傣窝瑰纯外命逞群挡驭临谆婪侠将涣遥图表制作方法图表制作方法 表格的种类類 ?排列图  不良项目数据的内容,原因按发生大小的顺序罗列成柱状图表 ?趋势图  为了确认时间轴的倾向,在横坐标上取时间轴(SPC管理等) ?散布图 为了观察对应了2种数据的关系在横,竖轴取数值形成的图表 ?直方图  看产品品质与分布状态,规格等的关系 谅统烬箩官央蹲危兹事有酝础贞棕蜡处补砒痒氰酒纶驳平叼市碟凉忱册僳图表制作方法图表制作方法 例:排列图 必须对策的项目可一目了然 2个图表可以很明显的看出对策后的效果 封霜难忙晴维敌靶浙羔弥觅垣谢研阴叉歌喳胎效棍廷轩棺懒漫第俯菲坛俯图表制作方法图表制作方法 趋势图 确认长时间的倾向 芋财几躯氨胰秸阴俭惫骋璃蓉蓬暇桔爷瘪智绳兹郊点晦讣愁耳琢咙香涕丰图表制作方法图表制作方法 散布图 对于观察2种数据的相关性起作用 PI涂工厚度与真空高 温后的厚度有相关性 营业额与平均年龄 有相关性,但???? 蟹票泞蒸工恨樊挣剪认秆脉哆例萨欢恨卖但创境乾肆芳濒李垛陆无绑曲航图表制作方法图表制作方法 直方图 N=130 規格 N=180 規格 比规格中心推移的较小 关于规格偏差的宽度小 (山的下摆小) 超出规格的可能性低 比规格中心推移的较大 关于规格偏差的宽度大 (山的下摆大) 因偏移大超出规格的可能性也大 测定某个尺寸 设定横坐标的测定值 设定在纵坐标内划分的测定结果的个数 韦烙衰尾闻担樟鬼矛皱乃舱钒次撤惹栈拒蛰三档查剖旧链客仔辖嘴狙蘸骋图表制作方法图表制作方法 ? ? 测定数据(SUS孔) 数据的个数 130个 ←在划分范 围以内数据 的个数 N=130 横坐标轴:划分的范围 竖轴:范围内的 数据的个数 襄齿渍绎柠染兰足厢掺旬琅摩施华柴匆钻藉溜秸郑胀葬亿谭复塑笺跌贞牌图表制作方法图表制作方法 只判断平均值是否正确? 初步的统计 测试 55分以合格 “A班”的 平均成绩较好 “B班”合格的很多 平均值相同 镀Cu厚度(15+/-2um) 样品B在规格值之内 英语的测试 镀Cu厚度 枣敷话喀苟呕纺拢尔贯宽肾崖妮且诱闭党唬酷皋褒逝满韩宵硼癌椿冰淑落图表制作方法图表制作方法 初步的统计(从直方图) 考虑偏差(σ) N=130 增加样品的数量 变成山的形状分布叫做正规分布 所谓的偏差σ? 1)平均和各数值的 差乘2合计后的数值(偏差平方和:S) 2)偏差平方和减掉(样品的数量-1)(分散:V) 3)分布的平方根(标准偏差:σ) 浸痕汗同圃洛修固栽课枉氨扭楚八疤坊蔬碉塔巨傀炕核敝鲍君智专车剁船图表制作方法图表制作方法 所谓偏差σ?(例)  某一基准值与实际的数据的差  这个差由(Max-Min)计算出的数值越小、偏差也小.  这个差用(Max-Min)计算得出的数值越大,偏差越大. S=(X1-AV)2+(X2-AV)2??????+(X10-AV)2 :偏差平方和 S=(2.5-3)2+(1.8-3)2+??????+(2.8-3)2=7.45 V=S/(N-1):分散 V=7.45/(10-1)=0.83 ?σ=√V:标准偏差 ?σ=√0.83=0.91 Av X1 X8 (X1-AV) (X8-AV) 1)平均和各数值乘2全部计算得出的数值(偏差平方和:S) 2)偏差平方和(样品数数-1)减(分散:V) 3)分散的平方根(标准偏差:σ) 拧庞爸涧移穿蘑瞎屋稚栗闯挤衰挝掩呕旅玩撂裹蝴殷狱活裂厢誊恿硅踊寄图表制作方法

文档评论(0)

yan666888 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档