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高数论文轮高等数学在实际生活中的应用.doc

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高数论文轮高等数学在实际生活中的应用

数学论文 学院: xxx学院 年级: x 专业: X 班级: x 学号: xxx 姓名: xxx 20x 年 x 月 x 日 浅谈数学应用 ——数学对机械专业学生重要性 摘要:我们面对数学,抓耳挠腮,敲破脑袋,咬破笔头,绞尽脑汁而不得,然后狠狠一丢手中的笔:“啊,太难了,我受不了了。”我们恨高数恨的牙痒痒,但我们依然的与它朝夕相处。世界上最远的距离不是天涯海角的距离,而是明知道我不喜欢你,你却依然生死不弃。废话不多说了,我们知道存在即合理,数学一定是有用的,不然它早就被撕成碎片了。那么数学到底有什么用呢? 关键词:数学建模;数学优化应用;数学机械加工制造应用; 数学非常重要。天文、地理、经济、医药、广大的理工学科完全离不开它。现在,随着计算机技术的发展和普及,智能化、自动化受到不断的重视,而计算机离不开算法和编程,算法和编程又离不开数学,所以数学与自然学科和社会科学的联系变得越来越深入和广泛,并在其中处于中心地位,成为他们联系的枢纽。数学以它具有抽象化、符号化、公理化、最优化和数学模型化特色的思考方式在各个领域扮演了重要角色。而数学到数学解决实际问题需要数学建模来过渡。 什么是数学模型呢?数学模型是指以解决某个现实问题为目的,从该现实问题出发,通过抽象和简化,对现实问题进行数学描述,归结出来的数学问题。数学建模的目的是解决实际问题,利用数学建模解决实际问题的一般步骤为: 步骤一?模型建立。对于要研究的问题,首先明确目的,分清问题中包含的因素有哪些主要因素,有哪些次要因素,对问题进行合理的简化和假设,建立数学模型 步骤二?模型求解。对建立的模型,利用合适的数学知识和数学工具进行求解 步骤三?模型检验。将从步骤2得到的数学上的结论转化成原问题的信息,用实际现象、数据检验模型的合理性和实用性,如不符合或部分不符合,则需要修改模型,直到符合实际情况 步骤四?模型应用。用已建立的模型解释、分析已有现象,并对实际问题进行预测。 数学模型应用范例: 某公司租赁甲、乙两种设备生产A,B两类产品,甲种设备每天能生产A类产品5件和B类产品10件,乙种设备每天能生产A类产品6件和B类产品20件。已知设备甲每天的租赁费为200元,设备乙每天的租赁费为300元,现该公司至少要生产A类产品50件,B类产品140件,求所需租赁费的最少值? 这是利用数学二元方程组和线性规划来求最优结果的例子,提取题目中的变量,设置方程求解 解析:设甲种设备需要生产x天, 乙种设备需要生产y天, 该公司所需租赁费为z元,则z=200x+300y.甲、乙两种设备生产A,B两类产品的情况为下表所示: A类产品 B类产品 租赁费(元) 甲设备 5 10 200 乙设备 6 20 300 则满足的关系为: 作出不等式表示的平面区域,当z=200x+300y对应的直线过两直线的交点(4,5)时,目标函数z=200x+300y取得最低为2300元. 这里只是举了一个非常简单的例子,但它也体现数学在生活中的应用是多么重要。 下面来看看数学在我们专业中的应用: 机械工程中机械零件的强度计算、齿轮穿动与带传动、工厂管理计算中的切削用量计算、生产成本的计算等都需要数学的帮助。随着计算机技术的不断发展,功能强大的数学软件,渐渐替代了传统数学在工程问题中的应用。技术的发展日新月异,面对未来信息时代,技术难度的加深没有计算机的帮助我们寸步难行,而电子计算机用于解决实际问题的核心技术—软件技术本质上不过是数学原理的 “程式化”而已,这也需要我们的数学能力。数学研究已经发挥出它的巨大威力,并且数学机械化方法已经在产品数字化设计制造中发挥了非常重要的作用。 复杂曲面类零件在船舶、航空航天以及国防装备等领域得到了越来越广泛的应用,对其设计制造的精度和效率要求越来越高。借助于数学机械化方法,我们可以建立更为精确的定位优化模型,提高定位的精度和计算效率,研究被加工曲面的内在几何特性和加工余量分布,给定合理的加工刀具序列的优化选择方法。针对高速数控加工中的抑振轨迹规划技术与干涉分析方法展开研究,其难点在于对几何形体特定方式运动过程的数学描述、轨迹布排与干涉分析所涉及非线性方程组的快速求解。 大多数复杂曲面零件是按照一定的特征设计和制造的,几何特征主要表现为组成零件的多张混合曲面,它和特征间的约束对控制几何形体的形状有着极为重要的作用。因此,在产品的建模与识别中,首要的目标就是提取这些特征及其约束关系。研究复杂数字曲面线特征和面特征的定义、分类与参数化表示;基于曲率估计的测量数据特征识别与提取;基于特征的测量数据分类;特征约束的提取与参数化表示;产品识别与有哪些信誉好的足球投注网站排序。 机械专业知识表面上看起来是由独立的内容形成,有系统的知识体系,但仔细研究,不难发现这些专业理论知识很多都是和数学知识相联系的,特别是应用数学,没有

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