spss样本聚类案例分析.doc

原数据 1.1样本聚类（Q聚类） 聚类表 阶 群集组合 系数 首次出现阶群集 下一阶 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 5 7 .855 0 0 3 2 11 12 1.379 0 0 7 3 2 5 1.772 0 1 5 4 10 14 1.776 0 0 7 5 2 6 2.451 3 0 8 6 8 13 2.772 0 0 10 7 10 11 4.322 4 2 12 8 1 2 4.557 0 5 12 9 3 4 4.895 0 0 13 10 8 15 5.500 6 0 11 11 8 9 7.740 10 0 13 12 1 10 8.314 8 7 14 13 3 8 12.790 9 11 14 14 1 3 16.650 12 13 0 通过系数做出其散点图 群集成员 案例 5 群集 4 群集 3 群集 1:Case 1 1 1 1 2:Case 2 1 1 1 3:Case 3 2 2 2 4:Case 4 2 2 2 5:Case 5 1 1 1 6:Case 6 1 1 1 7:Case 7 1 1 1 8:Case 8 3 3 3 9:Case 9 4 3 3 10:Case 10 5 4 1 11:Case 11 5 4 1 12:Case 12 5 4 1 13:Case 13 3 3 3 14:Case 14 5 4 1 15:Case 15 3 3 3 1.2变量聚类（R聚类） 近似矩阵 案例 矩阵文件输入 总人口 从业人员 土地面积 耕地面积 财政收入 粮食产量 总人口 1.000 .857 .698 .714 .512 .043 从业人员 .857 1.000 .597 .570 .643 .277 土地面积 .698 .597 1.000 .856 .044 -.147 耕地面积 .714 .570 .856 1.000 -.001 -.335 财政收入 .512 .643 .044 -.001 1.000 .342 粮食产量 .043 .277 -.147 -.335 .342 1.000 聚类表 阶 群集组合 系数 首次出现阶群集 下一阶 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 1 2 .857 0 0 3 2 3 4 .856 0 0 3 3 1 3 .645 1 2 5 4 5 6 .342 0 0 5 5 1 5 .129 3 4 0 群集成员 案例 5 群集 4 群集 3 群集 总人口 1 1 1 从业人员 1 1 1 土地面积 2 2 1 耕地面积 3 2 1 财政收入 4 3 2 粮食产量 5 4 3 2.K—均值聚类 原数据 描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 身高月平均增长率 19 .34 11.03 1.8842 2.56342 体重月平均增长率 19 .49 50.30 5.6363 11.71814 胸围月平均增长率 19 .16 11.81 1.4958 2.79339 坐高月平均增长率 19 .14 11.27 1.7111 2.80709 有效的 N （列表状态） 19 输出结果： 初始聚类中心 聚类 1 2 3 4 5 Zscore(身高月平均增长率) 3.56781 1.39883 .66153 .04907 -.60240 Zscore(体重月平均增长率) 3.81150 1.16603 .35959 -.12513 -.43918 Zscore(胸围月平均增长率) 3.69236 1.32606 .58861 -.00923 -.47104 Zscore(坐高月平均增长率) 3.40529 1.94826 .14212 -.04669 -.55255 迭代历史记录a 迭代 聚类中心内的更改 1 2 3 4 5 1 .000 .000 .000 .208 .183 2 .000 .000 .000 .000 .000 a. 由于聚类中心内没有改动或改动较小而达到收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为 .000。当前迭代为 2。初始中心间的最小距离为 .996。 聚类成员 案例号 月份 聚类 距离 dimension0 1 1 1 .000 2 2 2 .000 3 3 3 .000 4 4 4 .208 5 6 4 .258 6 8 4 .312