SPSS统计软件课程作业.doc

《SPSS统计软件》课程作业 信计111 刘晓蕾 1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下： 74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。 第1步 数据组织： 定义1个变量为：“血清总蛋白含量”，其度量标准为“度量”。 第2步 探索分析设置： 选择菜单“分析→ 描述统计 → 探索”，打开“探索” 对话框，，将“血清总蛋白含量”字段移入“因变量列表”。 打开“统计量”对话框，选中“描述性”选项； 打开“探索：图”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“带检验的正态图”、“直方图”等选项。 打开“探索：选项”，选中“按列表排除个案”选项。 第3步 运行结果及分析： 描述 统计量 标准误 血清总蛋白含量 均值 73.6680 .39389 均值的 95% 置信区间 下限 72.8864 上限 74.4496 5% 修整均值 73.6533 中值 73.5000 方差 15.515 标准差 3.93892 极小值 64.30 极大值 84.30 范围 20.00 四分位距 4.60 偏度 .054 .241 峰度 .037 .478 表中显示“血清总蛋白含量”的描述性统计量，左表中只显示的是均值、均值的95%置信区间的上下限、中值、方差、标准差、极大/小值、偏度、峰度等 2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。 上图为标准Q-Q图，Q-Q图可以用来检验数据是否服从某种分布，在Q-Q图中，检验数据是否较好地服从给定分布的标准有两个：①看标准Q-Q图上的数据点与直线的重合度；②Q-Q趋势图上的点是否关于直线Y=0在较小的范围内上下波动。从上图中可以看出，题目中的数据与直线重合度较好，故很好地服从正态分布，这与前面的正态检验表中的结果是一致的 箱图中显示血清蛋白总含量数据绘制成对应的箱体。每一个箱体上方那条线的取值代表该分组中最大值，下方那条线的取值代表最小值。箱体自身的三条线从上到下分别代表3/4分位点、中位点、1/4分位点的取值。 正态性检验 Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk 统计量 df Sig. 统计量 df Sig. 血清总蛋白含量 .073 100 .200* .990 100 .671 a. Lilliefors 显著水平修正 *. 这是真实显著水平的下限。 表中显示了血清总蛋白含量的两种检验方法的正态性检验结果，包括各分组的统计量、自由度及显著性水平，以K-S方法的分析：其自由度sig.=0.200,明显大于0.05，故应接受原假设，认为题中数据服从正态分布 3. 正常男子血小板计数均值为, 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：）如下： 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？ 分析:这是一个典型的比较样本均值和总体均值的T检验问题 ; 第1步 数据组织： 首先建立