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2-3 纵向合并 2-4 横向合并 3-1 职称为主排序变量的降序 基本工资为第二排序变量的升序进行 多重排序 3-2 通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况 3-3 公式题（依据职称级别计算实发工资） 3-4 两种样本选取方案 3-5 分析被调查家庭中有多少比例的家庭对目前的住房满意且近几年不准备购买住房 3-6 分析本市户口与外地户口家庭目前人均住房面积的平均值是否有较大差异，未来购买住房的平均值是否有较大差异 3-7 被调查家庭的人均住房面积的分布特征 3-8 蔬菜销售 加权平均数 4-1 分析被调查家庭中户主的从业状况和目前所住房屋的产权情况 4-2 分析人均住房面积的分布情况，并对本市户口和外地户口家庭进行比较 4-3 对人均住房面积计算基本统计量，并分别对本市户口和外地户口家庭进行比 较 4-4 分析人均住房面积是否存在不均衡现象 4-5 分析本市与外地户口家庭对“未来三年是否打算买房”是否持相同态度 4-6 影响老年人购买养老保险的因素 4-7 分析不同工作单位性质人员购买商业养老保险的原因 4-8 分析各类地区财产保险业务的保费收入占全部业务保费收入的比例情况 5-1 推断家庭人均住房面积的平均值是否为20 平方米 5-2 目前保险公司从业人员受高等教育的程度与年轻化的程度进行推断 5-3 推断本市户口总体与外地户口总体家庭人均住房面积的平均值是否有显注差异 5-4 保险公司具有高等教育水平的员工比例的均值是否有显著差异 5-5 减肥茶是否具有显著效果 6-1 广告形式和地区是否商品的销售额产生影响进行分析 及地区和销售额之间关系等 6-2 在6-1的基础上进一步研究究竟哪种广告形式的作用明显，哪种不明显？以 及地区和销售额之间关系等 6-3 对广告形式、地区及广告形式和地区的交互作用是否对商品销售有影响进行分析 6-4 在6-3的基础上进一步尝试建立非饱和模型，并进行均值比较分析，控制变量交互作用的图形分析 6-5 三种不同饲料对生猪体重增加的影响 7-1 心脏病猝死 7-2 产品合格率 7-3 儿童身高 7-4 耐压设备工作是否正常 电缆数据 7-5 某工程用加以两种不同的工艺生产同一种产品。。。（使用寿命.sav） 7-6 希望对北京、上海、成都、广州四个城市的周岁儿童的身高进行比较分析。。。（多城市儿童身高.sav） 7-7 分析学生在学习统计学课程前后对统计学重要性的认知程度。。。（统计学学习.sav） 7-8 为检验某种新的训练放大是否有助于提高跳远运动员的成绩。。。(训7-9练成绩.sav) 7-9 为比较是那种促销形式对商品销售的影响。。。（促销方式.sav） 7-10 收集到15名乘客对三家航空公司是否满意的数据。。。（航空公司.sav） 7-11 有6名歌手参加比赛，4名评委进行评判评分。。。（评委打分.sav） 8-1 分析与打算购买的住房面积间存在怎样的统计关系 8-2 计算相关系数 8-3 偏相关分析 2-3纵向合并 基本操作步骤 数据→合并文件→添加个案 将所需合并的数据选入相应位置，即可得“纵向合并后的数据.sav” 其简单形式如下，具体请看上面sav格式数据 （1）在数据编辑窗口中打开职工数据文件 （2）选择菜单：【数据】—【合并文件】—【添加个案】 （3）将【非成对变量】框中的变量选中放到【新的活动数据集中的变量】框中，点击确定， 2-4横向合并 基本操作步骤 数据→合并文件→添加变量 将所需合并的数据选入相应位置，即可得“横向合并后的数据.sav” 其简单形式如下，具体请看上面sav格式数据 （1）在数据编辑窗口打开职工数据文件 （2）选择菜单：【数据】—【合并文件】—【添加变量】 （3）将【已排除的变量】框中的zgh选入【关键变量】框中 （4）选择按照排序文件中的关键变量匹配个案选项中的两个文件都提供个案，点击确定 3-1 职称为主排序变量的降序 基本工资为第二排序变量的升序进行 多重排序 基本操作步骤： 【数据】—【排列个案】→【选入（职称降序），（基本工资升序）】→【确定】 做后的数据见职工数据3-1.sav 3-2 通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况 基本操作步骤： 【数据】→【排列个案】→【选入（户口状况A）,(现在面积 A)】→【确定】 A代表升序 做后的数据见职工数据3-2.sav 3-3 公式题（依据职称级别计算实发工资） 操作步骤：选择【转换】→【计算变量】→左边目标变量为sfgz，右边公式选算