2012-cadnaA噪声预测中各主要参数选择的分析.doc

Cadna/A噪声预测软件中各主要参数选择的分析 宋瑞祥1 李宪同2 （1 北京市劳动保护科学研究所，北京，100054） （2 中国环境监测总站, 北京 1000 摘 要： 关键词：Cadna/A； 中图分类号：X839.1 文献标示码：A Analysis of The Parameters Selection in Application of Cadna/A Noise Prediction Software 1, Li Xiantong 2 (1Beijing Municipal Institute of Labour Protection， Beijing 1000) (2 China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012) Abstract: With the development of noise prediction technology, Cadna/A noise prediction software has been widely used in the EIA workers. The parameters such as different prediction models, numbers of the road, building numbers and road type be studied by the model constructing and calculating and got the relative results, which helps the EIA workers reasonable and accurately to choose parameters during noise prediction. Key words: Cadna/A; noise prediction; prediction software 1 引言( 噪声预测是基于各种预测软件完成的，常用的预测软件主要由三种：Cadna/A，Soundplan和Predictor-lima。目前，Cadna/A预测软件应用广泛但是由于该软件是英文界面并且其使用手册比较简单，相关介绍文章比较少，所以大多数人应用起来比较不方便，特别是一些参数的选择没有直观的概念。鉴于此，本文对Cadna/A预测软件中各主要参数进行比较分析，为广大环评工作者提供参考。 Cadna/A是基于德国RLS90通用计算模型的噪声模拟软件，其计算原理源于ISO9613-2:1996《户外声传播的衰减的计算方法》，广泛应用于环境评价、建筑设计、交通管理、城市规划等众多领域。经国家环保总局环境评估中心认证该软件理论基础与GB/T17247.2-1998要求一致，预测结果直观可靠，可以作为我国声环境影响评价的工具软件，也可用于城市或区域环境噪声的预测、评价和控制方案设计。 Cadna/A预测软件的核心是噪声预测模型，目前预测模型比较多，开展噪声预测的国家都根据其实际路况、地理信息等建立了相对应的模型。如美国FHWA公路交通噪声预测模型、德国RLS90预测系统、英国CRTN88预测模型、法国的NMPB预测模型、日本的ASJ RTN-model2008、交通部公路建设环评规范以及中国声环境评价技术导则2009中的预测模型等。 几乎所有的预测模型都具有相似的基本形式，预测点声压级是由车辆参考声压级加上各类修正项得到。表示型式如下： 本文的研究是基于Cadna/A4.1版本进行的，如下图。 图1. Cadna/A 4.1版本初始界面 Cadna/A各主要参数的选择 影响噪声预测计算速度的参数主要包括不同国家预测模型、道路、建筑物数目、建筑物形状、区域面积、划分的网格大小、路面型式等。下面在Cadna/A预测软件中分别进行建模计算，对各参数进行分析。不同国家的预测模型 噪声预测模型是根据各个国家本土实际情况建立的，不同国家的模型存在很大差异。故采用国外噪声预测模型进行预测时，必须进行修正。在Cadna/A预测软件中，对同一条道路和周边建筑物分别选取德国RLS90、德国DIN18005、澳大利亚RVS4.02、瑞士STL86、法国NMPB、英国CRTN进行预测，比较其差别。道路声功率都设为100dB，长度200米，宽20米，接收点距离道路100米，地面4米，无声屏障。其他设置完全相同。表1为不同预测模型相对于RLS90预测结果的差别。表1 不同预测模型的比较 车流量 结果 RLS 90 DIN 18005 RVS 4.02 STL 86 NMPB CRTN 10000 预测值 57.9 59.3 54.5 55.2 59.2 57.