交叉列表分析技术.doc

调查资料的列表分析技术 （一）单向频次表： 问题：如果将来您和您的家人需要住院，并且只能在A或B医院，您会选择那一家？ 选项 回答结果 比例 去A医院 144人 48.0% 去B医院 146人 48.7% 不知道去哪个医院 10人 3.3% 合计 300 100% 在上表中百分比的基数是300，即全部参加调查的人员。 请问你就医时特别关注医院的那些方面呢？（可以多选），共有300人参与该调查。 选项 回答结果 答案比例 回答人数比例 价格便宜 150人 150/410=37% 150/300= 50% 方便快捷 100人 100/410=24% 100/300=33% 设备一流 70 70/410=17% 70/300=23% 医生态度和蔼 90人 90/410=22% 90/300=30% 合计 410 在市场调查中，一般是以被调研者的人数为基数计算百分比，因为我们对给出的某一答案的人数比例更感兴趣。 （二）交叉列表分析技术： 1、含义：是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的技术。 该法在市场调查中被广泛应用，其原因一是交叉列表分析及其结果能很容易地为那些并不具有较深统计知识的经营管理人员接受和理解；二是许多市场调研项目的资料整理分析可以依赖交叉列表分析方法解决；三是通过一系列的交叉列表分析，可以深入分析和认识那些复杂的事物或现象；四是清楚明确的解释能使调研结果很快成为经营管理措施的有力依据；五是这种技术简便易行，尤其被一般市场调研人员更易接受。 居住时间和对本地百货商店的熟识程度调查表 熟悉情况 居住时间 行总计 小于13年 13-30年 30年以上 不熟悉 45 34 55 134 熟悉 52 53 27 132 列总计 97 87 82 266 2、交叉列表分析中变量的选择和确定 在运用交叉列表分析中，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键性因素之一。 某保险公司交通事故调查表 事故类型 百分比 从未在驾驶中出过事故 62% 在驾驶中至少出过一次事故 38% 总计 100% 被调查人数合计 14030 加入性别之后 事故类型 男性（%） 女性（%） 从未在驾驶中出过事故 56 62 在驾驶中至少出过一次事故 44 38 总计 100 100 被调查人数合计 7080 6950 加入驾驶里程之后 男性驾驶公里数 女性驾驶公里数 大于15000公里 小于15000公里 大于15000公里 小于15000公里 至少出过一次事故 52% 25% 52% 25% 被调查人数合计 5010 2070 1915 5035 3、双变量交叉列表分析法 分析居住时间和对本地区百货公司熟悉程度的关系 熟悉情况 居住时间 行总计 小于13年 13-30年 30年以上 不熟悉 45 34 55 134 熟悉 52 53 27 132 列总计 97 87 82 266 通常把双变量交叉列表中各项绝对数转换成百分数。 如何转换呢？ 通常以自变量为基准来计算百分数。 熟悉情况 居住时间 小于13年 13-30年 30年以上 不熟悉 46.4% 39.1% 67.1% 熟悉 53.6% 60.9% 32.9% 列总计 100% 100% 100% 注意不能简单地说是按行还是按列来计算。 如将原来的绝对数表可以变化一下格式，就不能说还按照列来计算百分比了。 居住时间 熟悉情况 行总计 不熟悉 熟悉 小于13年 45 52 97 13-30年 34 53 87 30年以上 55 27 82 列总计 134 132 266 4、三变量交叉列表分析法 在双变量交叉列表分析的基础上需要加入第三个变量作进一步分析。通过加入第三个变量，原有的双变量分析的结果可能出现四种情况： 以上情况分别来举例说明： 婚姻现状 时装购买现状 已婚 未婚 高 31% 52% 低 69% 48% 列总计 100% 100% 被调查者数（人） 700 300 婚姻现状 时装购买状况 性 别 男性 女性 婚姻状况 婚姻状况 已婚 未婚 已婚 未婚 高 35% 40% 25% 60% 低 65% 60% 75% 40% 列总计 100% 100% 100% 100% 被调查者数（人） 400 120 300 180 教育程度与拥有昂贵小汽车的关系 拥有昂贵小汽车 教育程度 大学程度 低于大学 是 32% 21% 否 6