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归因分数：因果概率解释的基本区别 Adrienne S. Ettinger, M.P.H. Randi A. Paynter, M. S. 问题 1）确定暴露和疾病之间的因果关系可能非常错综复杂 2）在确定因果关系的推理过程和所需证据时，科学与法律有着本质的区别 解释中存在差异的根本原因 目的 证据的要求 基本原理 科学 法律 目的 调查不同分布的原因和疾病的决定因素 群体或者多个事件 目的 以一种基于既得证据的公平公正的方式解决争端 个体或者单个事件 科学 法律 目的 调查不同分布的原因和疾病的决定因素 群体或者多个事件 目的 以一种基于既得证据的公平公正的方式解决争端 个体或者单个事件 科学 法律 对证据的要求 生物学机制 人、地点、 时间 数据积累 对证据的要求 专家的证词 专家意见的理性基础 科学 法律 对证据的要求 生物学机制 人、地点、 时间 数据积累 对证据的要求 专家的证词 专家意见的理性基础 科学 法律 基本原理 归纳推理 假定 普遍性 因果关系的度 基本原理 演绎推理 判例 司法权限 对容许的因果关系没有度的概念 科学 法律 基本原理 归纳推理 假定 普遍性 因果关系的度 基本原理 演绎推理 判例 司法权限 对容许的因果关系没有度的概念 归因分数=因果概率 因果概率 在法律层面上，因果概率是暴露导致在 个体或群体中疾病发展，或者启动或加 快疾病进程的概率。 “较非更似”的规律 法律惯例是这样的，如果一个因果概率超过50%，那么这个暴露相对于没有而言更可能（较非更似）导致了个体的疾病。 理论上，流行病学概念上的病因分数相对应于因果概率的法学概念。 归因分数：概念家族 1) 过剩分数 2) 病因分数 3) 发病密度(率)分数 病例在时间t内会发生吗？ 政策和计划 治疗手段的有效性 病因分数~因果概率 除非在一定的比例分数可近似为病因分数的情况下 发病率分数 暴露下的发病率－没有暴露下的发病率 暴露下的发病率 二倍剂量 发病密度比为2或者发病密度分数为0.5时的剂量 不能与因果概率为0.5时的剂量视作等同 存在归因分数的替代量度吗? 疾病在时间t内什么时候发生? 举例：寿命损失年 结论 因果概率理论上是与病因分数这个概念等价的 在没有生物学机制的情况下，病因分数是不能从观察到的流行病学数据计算出来的 归因分数指的是一个概念家族，而不是一个单独的量 课外阅读 Greenland S. Relation of Probability of Causation to Relative Risk and Doubling Dose: A Methodological Error That Has Become a Social Problem. Am. J Public Health 1999; 89: 1166-9 Greenland S and Robins JM. Epidemiology, Justice, and the Probability of Causation. Epidemiology (In press) Greenland S and Robins JM. Conceptual Problems in the Definition and Interpretation of Attributable Fractions. Am. J Epidemiol 1988; 128: 1186-97 Henderson TW. Toxic Tort Litigation: Medical and Scientific Principles in Causation. Am. J Epidemiol 1990;132; S69-S78 归因分数并不代表一个单一的概念，而是一群互不相同而又彼此相关的量度。 如果问归因分数是什么，我们的意思是：如果暴露可以避免，有多大比例的发病率可能被消除。那么，归因分数的正确用法为超额分数。超额分数是有用的，例如在决定疾病对计划和政策意图的影响时或者在对治疗手段的有效性作评估时。 如果问归因分数是什么？我们的意思是：由暴露导致的病例的比例由多大？那么，归因分数的正确用法是病因分数。然而病因分数在没有生物学机制的情况下通常并不是可估计的。 * ? 超额分数 通常不可估计 暴露对疾病发生时间的影响的直接量度 这份讲稿是受Murray A. Mittleman博士（医学和理学博士）在哈佛公共卫生学院的课程启发而成。该课程称为“流行病学方法的发展：历史与现状”。设计这份讲稿的时候（1999年秋），作者还是该课程的学生，他们当时正在完成流行病学博士学位。 有些科学和法律之间的基本的区别是理解它们在