第三章正态分布.ppt

例如，制定SGPT（谷丙转氨酶）正常值范围，“正常人”的条件是： a.无肝、肾、心、脑、肌肉等疾患； b.近期无服用损肝的药物（如氯丙嗪，异烟肼） c.测定前未作剧烈运动。 （2）医学参考值范围制定所需的样本例数一般要求 n100 2、对选定的正常人进行统一而准确的测定： (1)测定的方法、仪器、试剂，操作的熟练程度，方法的精确度均要统一； (2)要尽量与应用医学参考值范围时的实际情况一致。 3、考虑是否应按性别、年龄、职业等因素分组确定医学参考值范围。 原则上，组间差别明显，并有实际意义，应分开制定，否则应合并。 考察组间差别最简便而有效的方法是： ? 从频数分布表，直接比较各组的分布范围，高峰位置，分布趋势等是否相近，如相近就合并，如差异明显，就分组。或做两样本均数的假设检验，有差别就分组，无差别就合并。 4、确定取单侧还是双侧医学参考值范围。 （1）白细胞数过高和过低均属于异常，需制定下限（最小值）和上限（最大值），称双侧医学参考值范围。 (2)肺活量只过低为异常，只需制定医学参考值范围的下限； 尿铅只过高为异常，只需制定医学参考值范围的上限；均称单侧医学参考值范围。 5、选定适当的百分界限。 正常值范围的意思：绝大多数正常人的某项观察值均在该范围之内。这个绝大多，习惯上指正常人的80％、90％、95％、99％（最常用是95％）。 根据所选定的百分界限，会造成假阳性或/和假阴性。 如何选定百分位数，以平衡假阳性和假阴性： （1）正常人的分布和病人的分布没有重叠，这是只要求减少假阳性，则取99％较为理想。 正常人 病人 诊断界值 （2）正常人分布与病人分布有重叠 诊断界值 正常人 病人 假阳性（误诊） 假阴性（漏诊） a.如需兼顾假阳性和假阴性，取95％较适当； b.如主要目的是减少假阳性（如用于确诊病人或选定科研病例），宁取99％。 c.如主要目的是减少假阴性（如用于初筛搜查病人），宁取80％或90％。 d. 根据ROC曲线来判断（见第十三章，P209) 即：选择灵敏度和特异度均高的切点。 6、选择适当制定方法（见下）。 二、制定医学参考值范围常用方法 1、正态分布法 适用范围：（近似）正态分布或对数正态分 布资料 2、百分位数法 适用范围： a.偏态分布资料 b.分布不清资料 c.开口资料 二、制定医学参考值范围常用方法 * 医学统计学 第三章 正态分布及其应用 第一节 正态分布的概念和特征 一、正态分布(normal distribution)的概念 A. De Moivre :德国数学家和天文学家 Gauss :高斯（Johann Carl Friedrich Gau? (Gauss)（1777－1855），德国著名数学家、物理学家、天文学家、大地测量学家。高斯被认为是最重要的数学家，并有“数学王子”的美誉。 正态分布图形 例数更多，分组更细 频数分布图 全部观察对象 Bell Shaped’ Symmetrical 医学上很多资料符合正态分布 两头低，中间高，左右对称，呈钟型的单峰曲线。 二、正态分布的特征 1、连续型随机变量及其概率分布 变量— 研究指标，身高，体重等 随机变量— 可以等于任意数，不确定的值 连续型— －∽≤X≤+∽，中途不间断，即包含小数 离散型— 中途间断，即只有整数，没有小数 Probability Distributions Continuous Probability Distributions Binomial Poisson Probability Distributions Discrete Probability Distributions Normal Ch. 6 Ch. 3 2、连续型随机变量的分布函数 二、正态分布的特征 （1）概率密度函数（曲线的高度） （2）概率分布函数（曲线的面积） σ—总体标准差 μ—总体均数 π—圆周率，3.14159…. （3）正态分布特征 ⑴ 曲线在横轴上方均数处最高； ⑵ 以均数为中心，左右对称； ⑶ 正态分布有两个参数： 位置参数μ 、形状参数σ ⑷ 正态分布曲线下的面积有一定的分布规律。 二、正态分布的特征 正态分布的两个参数 （1）μ－位置参数： 当 σ一定时，μ越大，曲线越向右移动；μ越小，曲线越向左移动。 （2）σ－离散度参数，决定曲线的形态： 当μ一定时， σ越大，表示数据越分散，曲线越“胖”；