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关于库存管理研究的综述 引言 库存管理（Inventory Management）是供应链上各节点企业实现合作以及供应链实现集成管理的关键。库存管理技术也一直是供应链管理(Supply Chain Managenet)技术的重要研究领域。在激烈变化的市场竞争环境下，供应链存在着大量的不确定性。在供应链企业之间的合作过程中，存在着各种产生内生不确定性和外生不确定性的因素。这些不确定性主要有两种表现形式：衔接不确定性（Uncertainty Of Interface）和运作不确定性(Uncertainty Of Operation)。供应链的这些不确定性对供应链的库存产生了很大影响。企业为了能及时满足客户需求，避免发生缺货或应对供应链不确定因素，需要有一定的库存库存管理的目的是在保持较高客户服务水平的前提下，对企业的库存水平进行控制，尽可能地降低库存水平，减少企业的成本负担，提高企业的市场竞争力随着供应链管理的推广和应用，供应链环境下的库存管理研究得到了学者们的广泛关注其研究目前主要集中在供应链环境下的库存建模和库存管理策略两个方面。 库存建模 供应链环境下的库存建模主要包括复杂产品需求模式下的库存建模、复杂目标函数下的库存建模、多周期环境下的库存建模和多产品环境下的库存建模等类型。 复杂产品需求模式下的库存建模 对于复杂产品需求模式下的库存建模，常用的建模方法包括：随机过程和微分方程概率论模糊数学以及概率论和时间序列分析等在供应链管理环境下，消费者需求的不确定性和复杂性日益增加，建立或拟合某种环境中某类产品的需求模式已经成为建立库存成本模型的前提目前，对复杂产品需求模式库存建模的研究主要集中在易变质产品需求模式随机需求模式模糊需求模式和不平稳需求模式4个方面如：Baker RC和Ueban TL最早将易变质品的需求描述为库存水平的函数，黄会然将易变质品的需求描述为时间的函数，而Giri BC和Chaudhuri KS则进一步将易变质品的需求扩展为瞬时库存水平的函数；Reyniers提出了一种在不确定条件下求解报童问题的高——低有哪些信誉好的足球投注网站算法，寻找在需求最不利的条件下使期望利润最大的订货量；Sne A则研究了低运费需求和高运费需求两种需求模式下的报童问题，并对价格的上升和下降两种情况进行了分析，给出了最优订货量的边界。 复杂目标函数下的库存建模 常用的复杂目标函数下的库存建模方法包括：非线性规划和模糊规划随机规划和多目标规划等。目标函数的复杂性，一方面来源于目标函数中包含的成本和收益越来越全面，各项成本描述越来越复杂以逼近现实成本；另一方面来源于目标函数脱离了传统的成本最小和利润最大，而是以实现目标利润的概率最大化或采用多目标的目标函数。例如，传统的单位库存持有成本一般是根据单位库存持有成本占单位价值的百分比计算出来的，Tyworth JE将其扩展为由仓储成本和在运库存成本两部分组成。Giri BC和Chaudhuri KS则针对易变质产品，将库存持有成本扩展为货物保存时间和现有存货数量的非线性函数形式；传统库存模型中假设每次订货的订货成本是一个固定的常数，WooYY et.al.则针对目前的EDI订货环境进一步将订货成本描述成指数形式。 多周期环境下的库存建模 多周期环境下的库存建模主要采用动态规划技术经济学和概率论等方法。经典报童模型的目标是令单周期利润最大或单周期总成本最小，而在大多数实际运作环境中，库存管理者更关心的是多周期（无限时间水平上）的库存成本，这有助于其进行中长期的库存决策与分析，因此，多周期库存问题一直是供应链库存建模的一个重要努力方向Bhaattacharjee S和Ramesh R在确定需求下，建立了一个零售供应链多周期利润最大化的定价与订货模型。Metters R则在不确定需求下，基于多周期建立了一个考虑了资金时间价值的数学规划模型来对长鞭效应进行定量研究，模型以总成本最小为目标函数，以生产能力为约束条 件。Jeunes JP et.al.扩展了以上研究，在运作参数是随机的和不平稳的情况下描述了多周期报童模型，提出了一个简单的易于理解和实施的启发式策略并证明了该策略的柔性。 4．多产品环境下的库存建模 多产品环境下的库存建模主要采用概率论和数学规划数值方法和优化方法等。目前，对多产品环境下库存建模的研究主要集中在多产品的联合补给问题和具有替代性的多产品库存问题两个方面。对于多产品联合补给问题，Axsater S依据平均成本最小原则，用迭代方法求解出了某产品与参考产品订货周期相比的最佳订货周期。Roundy R和Muekstade JA提出了一种98%的逼近算法。Wildeman RE et.al.则进一步提出了一种能以任意小的偏差逼近最优值的算法。在不确定需求下，Abuo-EI MO et.al.研究了带有可变