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数字图像处理 概述 一、教学大纲 二、教学方式 三、考核方式 四、其他 五、课程内容 六、联系方式 引子 教学大纲 该课程主要讲授图像处理的数字处理技术，包括处理、分析与变换的基本理论、方法和技术。分为三个部分： 第一部分讲述数字图像的基本知识和图像线性变换； 第二部分讲述数字图像处理的基本理论与技术：包括图像的抽样量化、图像增强、图像恢复和图像的编码压缩等； 第三部分讲述图像分析的基本理论与技术：包括图像分割、图像描述与图像识别等。 教学大纲 前修课程 后修课程 教学方式 教师：以课堂讲授为主（幻灯片，音频素材） 学生：以实验和书本理论并重 教科书：数字图像处理(第二版)，冈萨雷斯(Gonzalez,R.C.)等著， 阮秋琦等译， 电子工业出版社，2003.3 参考书： [1] 数字图像处理(MATLAB版)，冈萨雷斯(Gonzalez,R.C.) 等著，阮秋琦等译， 电子工业出版社，2005.9 [2] Matlab图像处理与应用，董长虹等，国防工业出版社，2004.1 [3] Visual C++数字图像处理，何斌等，人民邮电出版社，2001.4 辅助教学工具：MATLAB(推荐)、Photoshop、VC等 考核方式 本课程成绩评定由平时成绩和期终考核成绩两部分组成： 平时成绩占60% 考勤占10% 大作业及实验占50% 期终考试(课程论文（设计）)成绩占40% 其他 上课时间 星期四: 下午5~7节, 光华校区光华楼2202教室 助教1名 上机实习 地点： 时间： 课程内容（1） 第1章：绪论 第2章：数字图像基础 第3章：空间域图像增强 第4章：频率域图像增强 第5章：图像复原 第6章：彩色图象处理 第7章：图象编码与压缩 第8章：图象分割、描述和识别 课程内容（2） 联系方式 Email: jiahd_t@ Homepage： * * 《随机过程》 （可选） 《数字信号处理》（可选） 《线性代数》（必修） 《高等数学》（必修） 《模式识别》 《人工智能》 …… 《多媒体技术》 《计算机视觉》 《计算机图形学》 数据压缩 模式识别 数字信号处理 线性代数 1.1~1.5(其中1.3自学) 2.1~2.6 3.1~3.8 4.1~4.6 5.11,中值滤波 6.1~6.9 8.1~8.6 第10 、11、12章 * * *