数量方法-台北大学国际企业研究所.docVIP

數量方法 課程綱要 一、【開課系所】：國際企業研究所碩士班 二、【開課年級】：一年級 三、【修別】： 四、【科目名稱】：（中文）：數量方法 （英文）：Quantitative Method 五、【先修科目】：統計學、數理經濟或經濟數學及高等經濟學。 六、【學分數】：一學期3學分 七、【授課時數】：（正課）3小時 八、【教學目的】：就管理的觀點，數量方法論(Quantative Methodology)乃以管理數學與計量為據，對企業經營所面對經濟現象或管理問題，透過邏輯推理加以驗證與分析的一套科學。在企業管理的領域，數量方法的探討大致集中於(1)作業研究OR(2)系統分析或系統模擬，System Analysis of Simulation及(3)計量經濟分析(Econometric Analysis)本課程的數量專題探討重點，主要置於計量經濟方面有關的內容，乃鑑於計量經濟分析提供企業經營問題解決或政策決定相關的實際資訊。此即依計量經濟的假設，可使管理面所欲達成的目標，透過實證分析(Emprical Analysis)獲得更確切的管理決策涵義(implications)。 具體而言，就企業管理的研究，計量經濟分析所強調的「是融合管理理念、經濟理論、數量方法與統計推論以對理論或一般社會現象所提出之假設加以驗證的一科學」管理學經濟學是析論管理經濟問題的基礎或依據；計量經濟學則在提供驗證理論的一套計量工具，目的在使理論出現實證的內涵(Emprical Content)，以利管理或決策手段的獲取更具實用性。 本課程的目標只在給研習者除對管理分析所遇計量相關問題或過程，有一整體思考架構外，並透過computer package如SAS/ETS SCA TSP等電腦套裝軟體之應用，也能對實證問題有所啟示，並釋出分析問題的經濟與管理涵義。 本課程為數量專題討論，該課程教學課程以及問題導向方式進行，針對企業經營或管理研究所遇計量經濟問題的分析，有不同的專題探討並逐項說明。授課大綱「問題導向」設計。 九、【內容綱要】：1.簡介(Introdution) Conpect Econometrics的涵義 Econometrics內容與範圍 WhyHow for Econometric Analysis Econometrics研習的目的 Econometrics研習的方法 相關刊物的對照 (3)計量經濟學與管理科學或決策科學之相關性 單一方程式回歸模型(Single Equation Regression Model) 線性回歸模型(OLS) 非線性回歸規模型(NLE or MLE) 一般化線性回歸模型(GLS) 回歸分析之相關問題(Problem in Regression Analysis) 異質變異數(Heteroskedasticity) 線性重合(Multicolliearity) 自我相關(Autocorrelation) 變數衡量誤差(Error in Variable) 虛擬與截斷變數(Dumming Trunoated Variable) 時差分配與預期模型(Model of Distributed Lag Expectation) 併和時間數列與橫斷面資料分析(Time-Series and Cross-Sectional data) 其他問題(Others) 聯立方程式模型之估計方法 聯立方程式模型(Simultancous Equation Model) 聯立方程式模型之形態與特性(Types and Characteristics) 聯立方程式模型之認定問題(Problems in Identification) 聯立方程式模型之估計方法(Method of Estimation) 時間數列模型(Time Series Model) 應用(Application) 個案分析(Case study) 十、【參考書目】： Anselin, L., R. J.G.M. Florax, and S. J. Rey (2004), “Advances in Spatial Econometrics: Methodology, Tools and Applications”, Springer. Ashenfelter, O., Phillip B. Levine, and David J. Zimmerman (2006), “Statistics and Econometrics: Methods and Applications”, Wiley. Berg,B., (1995), “Quabtative Researc