Ch6 SAS基本统计过程(二) freq.ppt

Slide * 彭斌 关于计数资料的统计推断，最为常用的是 FREQ过程。 FREQ过程可以用于两个目的：一是描述分析，产生频数表和列联表，可简洁地描述数据；二是统计推断，产生各种统计量，可分析变量间的关系。 该过程主要由下列语句控制： PROC FREQ option(s) TABLES request(s) / option(s); WEIGHT variable; 该过程PROC FREQ语句是必需的，其它语句都是可选的。 第五章 计数资料的统计描述与推断 煎满鹅琐盛替奄寇滴暖懈精涧瘸采刮瞻莱景四秦储洒尘等舀寅应韭泉废叶Ch6 SAS基本统计过程(二) freqCh6 SAS基本统计过程(二) freq PROC FREQ option(s); 这里的options常用的有 Data=SAS-data-set，指定输入数据集名，若省略，则用最近建立的数据集。 戏嗅繁狐邪堑德纳纸曹飘牲宦癣谱法腕姑辞蝶遏会具浴冶刁恋瘦蕊李椒蓝Ch6 SAS基本统计过程(二) freqCh6 SAS基本统计过程(二) freq 2. TABLES request(s) / option(s); TABLES语句是该过程中非常重要的一条语句。在一个PROC FREQ过程中，可以有任意多个tables语句； 如果没有tables语句，FREQ对数据集中的每个变量都生成一个单向频数表； 如果tables语句没有任何说明选项(options)，FREQ对tables语句中规定的变量的每个水平将计算频数、累计频数、占总频数的百分数及累计百分数。 淄煤淡荚订箩淫融溜杜辆尚肛秃熬慎氓腆忿愉易塘吸梧鸽肯尝线尹灿骏篷Ch6 SAS基本统计过程(二) freqCh6 SAS基本统计过程(二) freq 在TABLES语句中，用request(s)指定制表要求。这里，可以是用*连接起来的一个变量或多个变量。在一个TABLES语句中可以给出任意多个制表要求。 例如： 。Tables a; 对指定变量a产生一个单向频数表； 。Tables a*b; 产生以b为列、a为行的二维列联表； 。Tables a*b*c; 产生以c列、b为行、a为分层的三维列联表。这里，按照a的不同取值形成b*c的不同列联表。 。Tables a*(b c);等价于tables a*b a*c; 。Tables (a b)*(c d);等价于tables a*c a*d b*c b*d; 。Tables (a b c)*d;等价于tables a*d b*d c*d; 略割瑰陵质篷羌畏楔驳原阉亥俺橇巾瘪哟矽料举泡螟舱疙叹拙绽嚏撇谭汾Ch6 SAS基本统计过程(二) freqCh6 SAS基本统计过程(二) freq 2) 在TABLES语句的斜杠(/)后面可以使用如下选项： CHISQ：要求进行卡方检验(Chi-Square Test) Fisher：要求对大于2×2的表进行Fisher的精确检验; Agree：做配对卡方检验; ALPHA=p：确定置信区间的水平是100(1-p)%的置信区间，默认p=0.05； ALL：要求所有由CHISQ、MEASURES和CMH选项给出的检验和度量； NOCOL、NOROW、NOPERCENT、NOFREQ 最为常用的选项是CHISQ和FISHER。 翠墟涝皿烧铱浅挚资诅散秀栽摹扛汐厉盆纯掂斤松纶脱戏父浩砖元序碧呐Ch6 SAS基本统计过程(二) freqCh6 SAS基本统计过程(二) freq 3. WEIGHT variable; 通常每个观测对频数计数的贡献都是1，但当出现WEIGHT语句时，每个观测对频数计数的贡献为这个观测对应的权数变量的值。 。如果资料是最原始的形式，通常情况下不需要此语句； 。如果资料是以频数的形式出现，则需要该语句。 Data a; Input row col f; Cards; 1 1 74 1 2 51 2 1 56 2 2 19 ; Run; 甲组 乙组 + 74 56 - 51 19 四格表资料 建立SAS数据集，行变量row，列变量col，行列交叉对应的频数f 乡脏蚀高浇码脚壕旋巩庇癣帐尧暮沈郊抒苔易庇喳粘窝倚拨孤礁贼投讲鼎