SPC详细版实战版.ppt

Statistical Process Control 问题1： 一种轴，公差要求5+-1 有二个工厂,他们的产品经测量得到如下数据： 工厂甲： 工厂乙： 5.9 5.1 5.8 5.2 4.1 4.8 4.2 5 4.1 5.1 5.7 5.2 5.9 4.9 4.1 5 4.0 4.8 6.0 4.9 请问这两个公司的产品质量是否一样，如果不一样，你认为谁的产品质量更好，好在哪里？如果你是采购员在价格及其他条件一样的情况下你会选择哪个公司的产品？为什么？ 问题2： 根据你的经验，同一个人及同一台机器加工同一种零件，进行测量，所有的零件尺寸是否一致，还是肯定是存在差别的。 如果你发现的确是肯定存在差别的，你有没有考虑过这种差别是什么原因造成的？ 并且你可能发现有时差别大，有时差别小，为什么？并且差别大的有多少，差别小的有多少？这种数量是否存在规律，或者说他们的分布是怎样的？ 这种分布由于我们产品的质量存在何种关系，是否可以从中看出产品的不良率是多少？ 20年代美国W.A.Shewhart首创过程控制理论以及监控过程的工具---控制图，因其用法简单，并且效果显著，因而成为品质管理不可缺少的主要工具，称为Statistical Process Control,即SPC. 利用统计技术对过程的各个阶段进行控制，及时预警，从而达到保证产品质量的目的。 SPC是什么？ SPC是什么？ 世界上第一张控制图是休哈特1924年5月16日提出的不合格率P控制图 控制图的发展历史 1924年美国品管大师W.A. Shewhart博士创建控制图. 1931年，Shewhart发表了怎样经济的控制产品质量. 1941~1942，美国制定了运用SPC方法进行质量控制的标准. Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production 英国在1932年，约请W.A. Shewhart博士到伦敦，主讲统计品质管理，从而提高了英国人将统计方法运用到工业方面的气氛.并且就控制图在工厂中的实施来说，英国比美国更早. 日本在1950年由W.E. Deming博士将SPC引到日本, 同年日本标准协会成立了品质管理委员会，并制定了相关的JIS标准. 是贯彻预防原则的SPC的重要工具，是质量管理七个工具的核心 1984年名古屋工业大学调查115家日本各行各业的中小型工厂，平均每家采用137张控制图 柯达5000职工一共用了35000张控制图 控制图的张数在某种意义上反映管理现代化的程度 控制图的使用情况 时代的要求 PPM管理、6SIGMA管理 科学的要求 认证的要求 外贸的要求 提高质量降低成本 优质企业平均有73%(用SPC方法的)的过程Cpk超过1.33，低质企业只有45%过程达到Cpk=1.33。 Cpk1.67的企业，平均销售收入增长率为11%以上，而其它企业的数据为4.4%。 一家企业用了三年的时间使废品率降低58%，其使用的方法：将使用SPC的过程比例由52%增加到68%。 为什么要推行SPC? 原则上,应该用于有数量特性或参数和持续性的所有工艺过程; SPC使用的领域是大规模生产; 多数企业，SPC用于生产阶段; 在强调预防的企业，在开发阶段也用SPC。 何时使用SPC？ 产品质量的统计观点 产品质量具有变异性(Variation) 产品质量的变异具有统计规律性 ● 什么是随机现象？ → 每次观察或试验，结果不确定。 →大量重复观察或试验，结果呈现某种统计规律。 ● 小组实验 → 讨论实验对象的性质，如黑棋频率有何趋势 ● 两类随机变量 →计数型变量(离散型) attributes →计量型变量(连续型) varibles 随机性 — 什么是概率 — 随机性变异 — 系统性变异（非随机变异） — 事件 — 事件集合 概率 P（A）=NA / N 风险 概率的计算 ■ 乘法原则 —与条件 —互相独立 —P(A与B)=P(A)P(B) ■ 加法原则 —或条件 —互相排斥 —P(A或B)=P(A)+P(B) 练习一、计算概率 ■ 某工序需经三道工序加工,假定各道工序彼此独立,其合格品详细分别是90%、95%、98%，三道工序之后为检验工序，假定检验工序可以检测出前三道工序中的缺陷。 问：（1）整条线的合格品率是