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Ch12 從ERP到企業E化 Ch12 從ERP到企業E化 大綱 ERP與企業E化 企業E化之路 擴充ERP系統的原因 ERP系統的縱向擴充 ERP系統的橫向擴充 主要延伸ERP模組 DW BI DSS EIS CRM SCM Portal 未來可能的發展方向 企業E化之路 企業 E 化四部曲： 擴充ERP系統之原因 ERP廠商急著擴充傳統ERP系統的主要原因： 傳統ERP市場已趨飽和 企業對ERP系統的要求改變 網際網路的興起，改變了傳統ERP 系統可服務的對象與方式 ERP 系統的縱向擴充 延著資訊系統金字塔，ERP系統可以繼續向上擴充： ERP系統的橫向擴充 隨著網際網路和電子商務的發展，ERP系統可以朝橫向擴充發展： 主要延伸模組 主要延伸模組主要有下列五項： 資料倉儲(DW)與企業智慧(BI) 決策支援系統(DSS)與高階主管資訊系統(EIS) 客戶關係管理系統(CRM) 供應鏈管理系統(SCM) 入口網站(Portal) 資料倉儲(DW)與企業智慧(BI) 資料倉儲 導入並使用ERP系統一段時間以後 充分享受到ERP系統所帶來資訊整合的便利 公司完整的營運資訊也透過ERP系統被保留下來 輔助公司決策和預測之用 資訊爆炸以及決策支援需求日益迫切的時期 再度提升系統效能 將一些過期的資料或查詢頻率較低的資料自現行資料庫中移出 主管所需的將是一個能完整保持大量歷史營運資料，又能提供快速查詢分析的資料儲存體 進行分析和探索 龐大的歷史營運資料和分析所需的資料處理，都交給新的資料倉儲系統來服務 DW資料倉儲的定義 根據W.H. Inmon的定義： 「資料倉儲是一個整合的、主題導向的、長期累積的，且內容不需要更改的（只需持續新增資料，但不需修改和刪除）的資料集合，藉以提供管理者在進行管理決策過程所需的輔助支援。」 資料倉儲應該具有四個特性： 主題導向(subject orient) 整合性(integrated) 非揮發性(nonvolatile) 時間變動性(time variant) DW資料倉儲的定義(Cont’) Yao和He認為 資料倉儲是以主題為基礎的、整合的、不可變更的資料集，用來支援決策制定。本質上，資料倉儲是針對企業本身資料庫的一種資料應用 依據Hagg等學者的定義 資料倉儲是一個能從多個不同的作業性資料庫中擷取資訊的邏輯集合，是用來支援企業分析活動和決策支援工作 資料倉儲 資料庫與資料倉儲 服務的對象不同 資料特性不同 資料模型不同 使用的目的不同 資料倉儲在規劃上是一個全新的開始 依企業特性 主管的需求 時間特性 資訊需求 ERP系統及資料庫則扮演著資訊源的角色，負責供應所需的營運資料，供分析、運算、研究、規劃和預測等的使用 資料倉儲架構 資料倉儲的價值 決策支援方面的價值 資料倉儲可以提供整合的、簡潔的和一致的資料 重組應用系統方面的價值 由於將OLTP系統和決策支援資料倉儲系統的OLAP分開，可以適度的清除OLTP處理系統的歷史資料，如此可以改進企業的系統結構 企業再造方面的價值 資料倉儲事實上主要是用於協助管理者瞭解為什麼會發生了某項重大商業事件 資料倉儲的查詢界面 多維資料立方體(Data Cube/Hypercube) dimension data cell drill down roll up BI企業智慧的定義 依據Erin Callaway的定義： 「BI是透過引用大量的分析工具來幫助公司充份應用來自ERP系統的資料。」 基本上BI的資訊來源是ERP系統或企業內部的營運資訊。換言之，BI只是用另一種方式來呈現企業營運的實況。 資料倉儲是最適合用來提供BI所需的資訊 KM知識管理的定義 KM的定義： 依照Wiig的說法，KM包含四個流程，分別是「知識創造」、「知識累積」、「知識傳播」以及「知識應用」。 此四個流程即所謂『知識生命週期』 KM在處理知識的表達、累積和分享，也包含了主觀的價值認定和信仰的成份在內。所以知識往往是非結構化的，甚至難以透過資訊化方式來表達的。 KM與BI的差異： BI是來自企業營運的資訊，KM則可能來自企業中任一份子的工作心得、經驗、創作或甚至工作記錄。 BI的常是結構化的，知識常是非結構化或半結構化 建構知識庫的軟體，通常是文件管理系統而不是資料庫系統。 BI與KM的比較 ERP廠商提供BI及DW功能 DW獨立廠商提供功能狀況 決策支援系統(DSS)與高階主管資訊系統(EIS) DSS與EIS的目的 主要目的 輔助策略之制定與執行 公司的決策包含投資、財務和營運三種類型 價值基礎策略管理(Value-based strategic management) 內部資料和外部資料與目標相比做為績效評比程序 將資料轉化成管理的資訊 而後將資訊塑型為知識，成為策略