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统计学Statistics 杭州电子科技大学 薛洁 主讲 学习目标 1.理解数据分组的原则、分类 2.熟悉并会判断频数分布的类型 3.掌握并会编制组距式分布数列 4.会绘制统计图表 （二）数值型数据的统计图： 直方图：横轴组距，纵轴频数或频率 折线图 有趣的统计学 本章总结 统计分组原则与类型 频数分布构建方法 统计图、表的类型与绘制 作业：P51，11-13题 * * * * * * 第3章 数据的整理与显示 教学内容 3.1 数据预处理 3.2 数据分组 3.3 频数分布 3.4 数据的显示 * * 数据整理的程序 审核统计资料 对资料进行分组汇总 积累、保管和公布统计资料 编制统计表或绘制统计图 * * 3.1 数据预处理 3.1.1 数据审核 （一）准确性审核 （二）适用性审核 （三）及时性审核 （四）一致性审核：可比性 3.1.2 数据排序 * * 3.2 数据分组（重点） 将总体中所有单位按一定的标志分为性质不同但又有联系的若干部分的过程。 总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。 （组间差异大、组内差异小） 统计分组 3.2.1 数据分组的意义 * * 3.2 数据分组 统计分组的原则：穷尽原则、互斥原则 例：从业人员按文化程度分组 小学毕业 中学毕业（含中专） 大学毕业 文盲或识字不多 小学毕业 中学毕业（含中专） 大专毕业 大学毕业 研究生及以上 （×） * * （√） 3.2 数据分组 例：某商场把服装分为 男装 ① 女装 童装 ② 成年装（男、女装） 儿童装（男、女装） * * （√） （×） 3.2.2 数据分组标志（统计分组的种类） 分组的关键问题是选择分组标志和确定各组的界限。 选择分组标志——统计分组的核心问题 分组标志是将总体区分为各个性质不同的组的标准或依据。 选择分组标志的原则是：结合一定的历史条件或经济条件，根据统计研究的目的和任务，选用那些最能反映现象本质特征的标志作为分组标志。 * * 3.2.2 数据分组标志（统计分组的种类） （一）品质标志分组:按品质特征分组 （二）数量标志分组:按数量特征分组 3.2.3 数据分组体系 （一）平行分组，简单分组 （二）复合分组，按两个及以上标志分组 * * 例 为了了解某地区银行存款的构成，可以选用存款性质、期限两个标志分别进行分组： 按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款 按存款期限分组 活期存款 定期存款 简单分组 复合分组 存款同时按其性质及期限分组 企业存款 活期 定期 储蓄存款 活期 定期 财政性存款 活期 定期 例 企业职工按工龄分组： 5年以下 5~10年 10~15年 15~20年 20年以上 品质标志分组 数量标志分组 * * 3.3 频数分布（重点） 在统计分组的基础上，将总体所有的单位按某一标志进行归类排列，称为频数分布，或次数分布。 各组名称（常用x 表示） 两个构成要素 各组次数 （有两种表现形式： 绝对数也称频数，用 f 表示 相对数称为频率，用ｆ／∑ｆ表示） * * 3.3.1 品质分布数列 （一）定类尺度的频数分布 例P35-36 3.1 （二）定序尺度的频数分布 例P36-37 3.2 3.3.2 变量数列 （一）种类 1.单项式：适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。 2.组距式：适用于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量。 * * 单项式分组：一个变量值列为一组。 如：对居民家庭按家庭人口数进行分组： 　　　　　　 １人 　　　　　　　２人 　　　　　　　３人 　　　　　　　４人 　　　　　　　５人及以上 组距式分组：若干个变量值列为一组。 如：工人按工资水平分组（连） 300-400 400-500