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LINGO的基本知识
LINGO的基本知识 一、一个最简单的LP(线性规划)问题 下面定义一个简单的集合: SETS: CARS/car1,car2,car3/:topspeed,price; ENDSETS 其中,CARS是集合名,是一个标记; /car1,car2,car3/是集合中的成员列表(类似于集合中的元素); topspeed和price则是car1,car2,car3的属性,如car2的topspeed为180km/h,price为40万; SETS和ENDSETS为LINGO中定义集合域的关键词。 三、模型的数据域和初始域——给集合中的属性赋值 注意,我们是给集合中的属性而不是成员赋值。如对集合CARS/car1,car2,car3/:topspeed,price;可以赋值为: topspeed=100,180,220; price=20,40,65; 还可以赋值为: topspeed,price=100,20,180, 40,220,65; @FOR 用于对集合的所有元素产生约束; @SUM 计算出基于集合元素表达式的总和; @MIN 求出基于集合元素的表达式的最小值; @MAX 求出基于集合元素的表达式的最大值。 下面我们用例子来体会每个函数的运用方法: Eg1:SETS: TRUCKS/MAC,PET,FORT,DOD/:HAUL; ENDSETS @FOR(TRUCKS(T):HAUL(T)=2500); 上面这个句子就表示了以下几条句子的意思: 1] HAUL( MAC) = 2500 2] HAUL( PET) = 2500 3] HAUL( FORT) = 2500 4] HAUL( DOD) = 2500 就是每个卡车的装载量小于等于2500。 Eg2:sets: set1/v1,v2,v3,v4/:demand; endsets data: demand= 1 3 4 6; enddata total_set1=@sum(set1(i):demand(i)); min_set1=@min(set1(i):demand(i)); max_set1=@max(set1:demand); 运行情况看eg2.lg4。 !(工厂定位模型)某公司计划增加一些产品加工点(工厂),有三个位置可供选择。现有四个客户需要该公司的产品且需要量已知。在每一个位置建立工厂都有与其关联的月运作费用,从工厂到客户的运输成本也不相同。此外工厂的运输能力也是有限的,不得突破它的生产能力。现在需要决定哪些工厂要开工?开工的工厂给每个客户运送多少产品使的总运输成本和工厂月运作费用之和最少 !注:各个加工点的月运作费用分别为91,70,24。 各个加工点的生产能力分别为39,35,31。 各个客户的需求分别为15,17,22,12。 从各个加工点到各个客户的运输成分分别为 6, 2, 6, 7, 4, 9, 5, 3, 8, 8, 1, 5; * * 美国LINDO公司的主要产品: LINDO: Linear INteractive and Discrete Optimizer (V6.1) LINGO: Linear INteractive General Optimizer (V8.0) LINDO API: LINDO Application Programming Interface (V2.0) What’s Best!: (SpreadSheet e.g. EXCEL) (V7.0) 目标函数 约束条件 下面我们看一下在LINGO中如何解决这个简单的问题。(LP01.lg4)每条语句必须用“;” 结束。 二、LINGO中的集(合) 有了集合,
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